块存储包括，块存储常用于存储什么对象存储常用于存储什么信息

***：块存储和对象存储是两种存储类型。块存储常用于存储对性能要求较高、需要低延迟读写操作的场景，像数据库应用（如关系型数据库），其中数据以固定大小的块进行存储和管理。而对象存储常用于存储非结构化数据，例如海量的图片、视频、文档等信息，数据以对象形式存在，包含数据、元数据等，适合大规模数据存储和云端存储场景。

本文目录导读：

1. 块存储常用于存储的对象
2. 对象存储常用于存储的信息

适用存储对象与信息的深度解析

块存储常用于存储的对象

1、数据库应用

- 关系型数据库如MySQL、Oracle等对数据的存储和访问要求极高的性能与可靠性，块存储为数据库提供了直接挂载的存储方式，其以固定大小的块为基本单元进行数据存储，在数据库的事务处理中，块存储能够快速响应数据的读写请求，在一个大型电商平台的订单数据库中，每一笔订单的相关数据（包括客户信息、商品信息、订单状态等）的频繁更新和查询都需要块存储的低延迟特性，块存储可以确保数据库系统能够高效地管理数据文件、索引文件等关键组件，保证数据库的高效运行。

2、企业级应用服务器

- 像企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统这类企业级应用服务器，需要存储大量的结构化业务数据，块存储能够为这些应用提供类似于本地硬盘的存储体验，在一个制造企业的ERP系统中，物料清单（BOM）数据、生产计划数据、库存数据等都存储在块存储设备上，由于这些数据在企业的日常运营中经常被不同部门（如生产部门、采购部门、销售部门等）的应用程序频繁访问，块存储的高性能I/O能力可以确保这些应用服务器能够快速地获取和处理数据，提高企业的运营效率。

3、虚拟化环境中的虚拟机磁盘

- 在虚拟化数据中心中，虚拟机（VM）的磁盘存储通常依赖于块存储，每个虚拟机就像一台独立的物理计算机，需要有自己的磁盘空间来安装操作系统、应用程序等，块存储为虚拟机提供了灵活的磁盘分配方式，可以根据虚拟机的需求动态调整磁盘大小，在一个云计算服务提供商的数据中心，为用户提供的虚拟机实例需要块存储来存储操作系统镜像文件、用户应用程序以及用户数据等，块存储的块级别的数据管理方式使得虚拟机的磁盘I/O操作更加高效，有助于提高整个虚拟化环境的性能和资源利用率。

对象存储常用于存储的信息

1、海量非结构化数据

- 多媒体文件是对象存储的典型应用场景，在视频分享网站上，大量的视频文件被存储在对象存储系统中，这些视频文件大小不一，从几兆字节的短视频到几个吉字节的高清电影不等，对象存储不需要像块存储那样关注文件系统的结构，它可以轻松地处理这种大规模的非结构化数据，对于图片分享平台也是如此，数以亿计的图片文件（如用户上传的个人照片、商业摄影作品等）可以通过对象存储进行高效存储，对象存储的分布式架构使得它能够横向扩展，以应对不断增长的多媒体文件存储需求。

2、备份与归档数据

- 企业的备份数据和归档数据往往是海量且增长迅速的，对象存储以其低成本、高可靠性的特点成为存储这些数据的理想选择，金融企业需要定期备份客户交易记录、账户信息等重要数据，这些数据可能需要长期保存以满足合规性要求，对象存储可以将这些备份数据和归档数据存储在不同的地理位置，以防止因自然灾害或其他意外事件导致数据丢失，对象存储的元数据管理功能可以方便地对备份和归档数据进行分类、检索和管理，可以根据备份的时间、数据类型等元数据信息快速定位到需要恢复的备份数据。

3、大数据分析数据湖中的数据

- 在大数据时代，企业需要构建数据湖来存储和分析各种来源的数据，对象存储是数据湖的理想存储基础，数据湖中包含了来自企业内部业务系统（如销售数据、生产数据等）、外部数据源（如社交媒体数据、市场调研数据等）的各种数据，这些数据以原始格式存储在对象存储中，没有经过复杂的转换，一家互联网公司可能会将从网页爬虫获取的海量网页数据、用户在其网站上的行为数据（如点击流数据、搜索记录等）存储在对象存储的数据湖中，数据科学家可以直接从对象存储中获取这些数据进行分析，挖掘其中的商业价值，如用户行为分析、市场趋势预测等，对象存储的可扩展性和对非结构化数据的友好性，使得它非常适合作为大数据分析的数据存储平台。