对象存储文件存储块存储，对象存储与文件存储哪个好用

***：探讨了对象存储、文件存储和块存储，重点关注对象存储与文件存储哪个更好用。但未详细阐述块存储相关特性，主要聚焦于对象存储和文件存储。未给出关于二者哪个更好用的明确结论，可能需要从不同的应用场景、数据类型、访问模式等多方面进行分析比较，例如对象存储适合海量非结构化数据存储，文件存储对传统文件共享等场景有优势等。

《对象存储、文件存储与块存储：深度剖析，哪个更适合您？》

在当今的数据存储领域，对象存储、文件存储和块存储是三种常见的存储类型，它们各自具有独特的特点和适用场景，理解它们的差异有助于企业和个人根据自身需求做出合适的选择。

一、对象存储

1、结构与原理

- 对象存储将数据作为对象进行管理，每个对象包含数据本身、元数据（如对象的大小、创建时间、所有者等信息）和一个全局唯一的标识符（Object ID），这种结构使得对象存储在大规模数据存储和管理方面具有很大的优势。

- 在云存储服务中，对象存储可以轻松地存储海量的图片、视频等非结构化数据，以亚马逊的S3为例，它通过将对象分布存储在多个节点上，实现了高可扩展性，企业可以将数以亿计的用户上传的图片存储在S3中，并且随着数据量的不断增加，只需要简单地增加存储节点即可。

2、优点

- 可扩展性强：对象存储能够轻松应对PB级甚至EB级的数据存储需求，它不依赖于传统的文件系统结构，因此在扩展存储容量时不会遇到文件系统的限制，如文件数量限制等。

- 成本效益高：对于长期存储冷数据（不经常访问的数据），对象存储通常提供了较为经济的解决方案，云服务提供商往往会根据数据的访问频率、存储时长等因素提供不同的定价策略，使得企业可以根据自身需求优化存储成本。

- 适合海量非结构化数据：像互联网公司存储用户生成内容（UGC），如社交媒体上的照片、视频等，对象存储能够高效地管理这些数据，它不需要像文件存储那样构建复杂的目录结构，对象的元数据可以方便地进行数据分类和检索。

3、缺点

- 不适合对单个文件的低延迟随机读写操作：由于对象存储的架构设计，当需要频繁地对单个小文件进行读写时，可能会面临较高的延迟，在一些对实时性要求极高的数据库应用场景下，对象存储可能无法满足要求。

- 数据一致性模型相对复杂：在多用户并发访问的情况下，对象存储的数据一致性维护可能比文件存储和块存储更具挑战性，特别是在跨区域的数据同步和更新时，需要更加谨慎地处理数据一致性问题。

二、文件存储

1、结构与原理

- 文件存储是基于文件和文件夹的层次结构来组织和存储数据的，用户可以通过熟悉的文件路径来访问和操作文件，就像在本地计算机的文件系统中一样，常见的文件存储协议有NFS（网络文件系统）和SMB（服务器消息块）。

- 在企业的办公环境中，员工通过共享文件夹来共享文档，文件存储系统会根据用户的权限设置，允许或禁止用户对特定文件或文件夹进行读写操作。

2、优点

- 易于理解和使用：对于大多数用户来说，文件存储的层次结构非常直观，用户可以方便地通过文件管理器等工具进行文件的创建、删除、移动等操作，不需要太多的技术知识。

- 适合共享和协作：在团队协作的场景中，文件存储能够很好地支持多人同时对文件进行访问和编辑，一个设计团队可以通过共享的文件存储来共同编辑设计文档，并且可以方便地进行版本控制。

- 对小文件的随机读写性能较好：与对象存储相比，文件存储在处理小文件的随机读写操作时通常具有较低的延迟，这使得它在一些办公自动化应用、软件开发环境等场景下表现良好。

3、缺点

- 可扩展性有限：当文件数量达到一定规模时，文件存储可能会面临性能瓶颈，在一个大型的文件服务器上，如果存储了数以百万计的文件，文件系统的索引结构可能会变得庞大而复杂，导致文件查找和访问速度下降。

- 不适合大规模非结构化数据存储：对于海量的非结构化数据，如视频监控数据、大规模数据湖等，文件存储的管理效率相对较低，构建和维护复杂的文件目录结构可能会消耗大量的资源。

三、块存储

1、结构与原理

- 块存储将数据存储为固定大小的块，服务器通过逻辑单元号（LUN）来识别和管理这些块，在使用时，块存储通常需要与文件系统配合，将块组合成文件系统可以识别的格式。

- 在企业级的数据库应用中，数据库服务器会请求块存储提供特定的块来存储数据库文件，块存储可以提供高性能的存储服务，以满足数据库对读写速度的要求。

2、优点

- 高性能的随机读写：块存储专为需要低延迟、高带宽的随机读写操作而设计，在企业级的关键应用，如数据库、高性能计算等场景下，块存储能够提供可靠的性能保障，金融机构的核心交易数据库需要快速地读写数据块，以确保交易的实时性和准确性。

- 适合结构化数据存储：对于关系型数据库等结构化数据的存储，块存储能够很好地与数据库管理系统协同工作，它可以根据数据库的需求动态分配块，提高存储资源的利用率。

3、缺点

- 管理复杂：块存储的管理相对复杂，需要专业的存储管理员进行配置和维护，在设置LUN的大小、映射关系等方面，需要一定的技术知识和经验。

- 成本较高：由于其高性能的特点，块存储的硬件和软件成本通常比对象存储和文件存储要高，特别是在构建企业级的存储区域网络（SAN）时，需要投入大量的资金用于购买存储设备、网络设备和相关的管理软件。

四、选择建议

1、数据类型

- 如果主要处理海量的非结构化数据，如图片、视频等，对象存储是一个不错的选择，它能够以较低的成本存储大量的数据，并且具有较好的可扩展性。

- 对于以文件为单位的办公文档、代码等数据，文件存储更为合适，其易于使用和共享的特点能够满足办公环境和团队协作的需求。

- 而在处理结构化数据，特别是对读写性能要求极高的数据库应用时，块存储则是首选。

2、性能需求

- 如果对随机读写的延迟要求较低，并且数据量巨大，对象存储可以满足需求，但如果需要对单个文件进行快速的随机读写，如在软件开发过程中的代码编译等场景，文件存储或块存储可能更合适。

- 在高性能计算、金融交易等对读写性能要求极高的场景下，块存储的高性能随机读写能力是关键因素。

3、成本考虑

- 对象存储在存储海量数据，特别是冷数据时，成本效益最高，文件存储的成本相对较为适中，适合一般的企业办公和中小规模的数据存储需求，块存储由于其高性能和复杂的管理要求，成本相对较高，企业需要根据自身的预算和性能要求进行权衡。

没有绝对的哪种存储类型更好用，而是要根据具体的应用场景、数据类型、性能需求和成本预算等多方面因素综合考虑，选择最适合自己的存储方案。