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p106100算力,算力服务器H100与H800性能深度对比,P100算力版详解

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H100与H800算力服务器性能深度对比,揭示P100算力版细节。本文深入分析了H100和H800两款算力服务器的性能差异,并详细介绍了P100算力版的特点。...

H100与H800算力服务器性能深度对比,揭示P100算力版细节。本文深入分析了H100和H800两款算力服务器的性能差异,并详细介绍了P100算力版的特点。

随着人工智能、大数据等领域的快速发展,高性能计算需求日益增长,算力服务器作为计算核心,其性能表现成为衡量一款产品优劣的关键指标,本文将对比NVIDIA的两款高性能算力服务器H100和H800,以P100算力版本为参考,深入解析两款产品的性能特点。

H100与H800概述

1、H100

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H100是NVIDIA最新推出的高性能算力服务器,采用全新架构——A100 Tensor Core GPU,在性能、功耗、扩展性等方面均有显著提升,H100服务器具备强大的并行计算能力,适用于深度学习、高性能计算、科学计算等领域。

2、H800

H800是NVIDIA推出的高性能计算平台,旨在满足大规模计算需求,H800服务器采用最新的A100 Tensor Core GPU,配备高速内存和存储系统,为用户提供卓越的性能表现。

P100算力版本对比

1、GPU性能

H100和H800均采用A100 Tensor Core GPU,具备出色的性能表现,P100算力版本在以下方面进行对比:

(1)核心数量:H100和H800的A100 GPU核心数量相同,均为7024个。

(2)浮点运算能力:H100的A100 GPU单精度浮点运算能力为19.5TFLOPS,H800的A100 GPU单精度浮点运算能力为19.6TFLOPS,两者性能相差不大。

(3)内存带宽:H100的A100 GPU内存带宽为1.5TB/s,H800的A100 GPU内存带宽为1.6TB/s,H800在内存带宽方面略胜一筹。

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2、扩展性

(1)H100:H100服务器采用双插槽设计,可扩展至4个A100 GPU,最高支持8个GPU节点,提供强大的并行计算能力。

(2)H800:H800服务器采用4插槽设计,可扩展至8个A100 GPU,最高支持16个GPU节点,在扩展性方面具有明显优势。

3、功耗

(1)H100:H100服务器的功耗约为400W,较上一代产品降低约40%。

(2)H800:H800服务器的功耗约为600W,较上一代产品降低约30%。

4、内存和存储

(1)H100:H100服务器配备高速DDR6内存,容量可达256GB,并支持NVLink互连技术,实现高速数据传输。

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(2)H800:H800服务器配备高速DDR5内存,容量可达512GB,并支持NVLink互连技术,在内存容量和性能方面具有优势。

通过对H100与H800在P100算力版本的对比,我们可以得出以下结论:

1、在GPU性能方面,两者差异不大,均具备出色的浮点运算能力和内存带宽。

2、在扩展性方面,H800具有明显优势,可支持更多GPU节点,满足大规模计算需求。

3、在功耗方面,H100和H800均具备较低功耗,有助于降低数据中心能耗。

4、在内存和存储方面,H800在容量和性能方面具有优势。

H100和H800作为NVIDIA高性能算力服务器,在性能、扩展性、功耗等方面均有出色表现,用户可根据实际需求选择合适的产品,以满足不同领域的计算需求。

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