云计算就是把计算资源都放置到( )上，云计算是将计算分布在本地计算机或远程服务器中对吗

***：云计算是把计算资源放置到网络上，通常是由云服务提供商提供的大规模数据中心。云计算并非简单地将计算分布在本地计算机或远程服务器中，它是一种基于互联网的计算方式，通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

《云计算：计算资源在本地与远程的分布之道》

云计算就是把计算资源都放置到云端（由云服务提供商提供的大规模数据中心等设施）上，这一概念的出现深刻地改变了现代信息技术的格局，并在各个领域产生了广泛而深远的影响。

一、云计算的基础概念

云计算并非简单地将计算分布在本地计算机或远程服务器，它是一种基于互联网的计算模式，云服务提供商构建庞大的数据中心，这些数据中心包含了海量的服务器、存储设备、网络设备等计算资源，用户通过网络（如互联网）能够按需获取这些资源，就像使用水电等公共资源一样便捷。

二、云计算与本地计算机的关系

1、互补性

- 在传统的本地计算机环境中，用户在自己的电脑或服务器上安装软件、存储数据并进行计算任务，本地计算机的资源往往是有限的，一个小型企业的本地服务器可能只有有限的存储空间和计算能力，当企业业务增长，需要处理大量数据或运行复杂的应用程序时，本地计算机就可能不堪重负，而云计算可以作为补充，企业可以将部分非核心业务或者对计算资源需求突发增长的业务迁移到云端，比如企业的日常办公软件，如文档处理、电子邮件等，可以采用云办公软件，减轻本地计算机的存储和计算压力。

- 对于个人用户来说，本地计算机可能在图形处理能力或者数据安全备份方面存在不足，云计算可以提供在线的图形处理工具，用户无需在本地计算机上安装大型的图形处理软件，只需通过浏览器就可以使用云端的强大图形处理功能，云存储可以为个人用户提供安全的数据备份服务，防止本地计算机因硬盘损坏等原因导致数据丢失。

2、差异性

- 本地计算机在某些特定场景下具有优势，在一些对数据隐私和安全要求极高的行业，如军事、金融核心业务等，本地计算机可以提供更高级别的安全保障，因为数据完全存储在本地，企业可以根据自身的安全标准和需求构建严格的安全防护体系，而不用担心数据在网络传输过程中被窃取或者云服务提供商的数据安全漏洞，本地计算机在离线工作方面具有不可替代的作用，当没有网络连接时，本地计算机仍然可以进行一些基本的操作，如查看本地存储的文档、运行本地安装的单机软件等，而云计算则完全依赖于网络，如果网络中断，部分云服务将无法正常使用。

三、云计算与远程服务器（云端）的关系

1、云端的优势

- 云计算中的远程服务器（云端）具有规模经济的优势，云服务提供商通过构建大规模的数据中心，可以实现资源的高效利用，通过虚拟化技术，一台物理服务器可以被分割成多个虚拟服务器，同时为多个用户提供服务，这种大规模的资源整合使得云服务提供商能够以较低的成本提供计算资源，并且可以根据用户的需求动态分配资源，当用户的业务流量突然增大时，云端可以快速为用户分配更多的计算资源，如CPU、内存等，以满足业务需求。

- 云端还具有强大的可扩展性，企业在发展过程中，业务需求不断变化，如果企业采用本地服务器，每次业务扩展都需要购买新的服务器、存储设备等硬件，并且需要进行复杂的系统配置和维护，而在云计算环境下，企业只需要向云服务提供商提出资源扩展的需求，就可以轻松获得更多的计算资源，一家电商企业在促销活动期间，订单量会大幅增加，需要更多的计算资源来处理订单和客户数据，通过云计算，企业可以在促销活动前快速增加云端资源，活动结束后再减少资源使用，从而节省成本。

- 云端在数据共享和协作方面也具有很大的优势，多个用户可以同时访问和操作云端存储的数据，方便团队协作，一个跨国公司的不同部门分布在世界各地，通过云计算平台，他们可以实时共享和编辑文档、项目文件等，提高工作效率，云服务提供商通常会提供数据备份和恢复功能，确保数据的安全性和可用性。

2、云端的潜在挑战

- 虽然云服务提供商采取了一系列措施来保障数据安全，但数据存储在云端仍然存在一定的风险，可能会受到黑客攻击、云服务提供商内部人员的违规操作等，不同国家和地区对于数据隐私和安全的法规不同，企业在将数据存储到云端时需要考虑这些法规的影响，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私提出了严格的要求，云服务提供商如果要为欧盟的企业提供服务，就需要遵守这些规定。

- 对云服务提供商的依赖也是一个问题，如果云服务提供商出现故障或者经营不善，可能会影响用户的业务正常运行，曾经有云服务提供商因为技术故障导致大面积的服务中断，许多依赖其服务的企业和用户的业务受到严重影响。

云计算是一种将计算资源放置到云端，并与本地计算机相互补充、相互协作的计算模式，它为企业和个人用户带来了诸多优势，如成本节约、可扩展性、资源共享等，但也面临着数据安全、法规合规和对云服务提供商依赖等挑战，在实际应用中，用户需要根据自身的需求、安全要求、预算等因素来综合考虑如何在本地计算机和云端之间合理分配计算资源。