对象存储与块存储的区别，对象存储和块存储区别 简单理解

***：对象存储和块存储有明显区别。块存储将数据存储在固定大小的块中，像传统磁盘一样提供低级别存储，适合对性能要求高的数据库等应用。而对象存储以对象为单位存储，包含数据、元数据等，具有扁平结构，更适合海量非结构化数据存储，如图片、视频等。对象存储可通过HTTP等协议访问，块存储多通过FC、iSCSI协议访问，二者在存储结构、适用场景和访问协议方面存在差异。

《对象存储与块存储：差异全解析》

在数据存储的领域中，对象存储和块存储是两种常见的存储方式，它们有着各自独特的特点和适用场景。

一、数据结构

1、块存储

- 块存储将数据存储在固定大小的块中，这些块通常是磁盘扇区的整数倍，例如常见的块大小可能是512字节、4KB等，它把存储设备视为一系列的块地址空间，就像是在一个大的仓库里，把空间划分成一个个固定大小的小格子，每个小格子都有一个特定的地址。

- 这种存储方式与底层的磁盘结构联系紧密，操作系统直接对这些块进行操作，在传统的磁盘阵列中，服务器通过块存储协议（如iSCSI）与存储设备交互，把存储设备提供的块挂载到本地文件系统，然后像操作本地磁盘一样进行读写操作。

2、对象存储

- 对象存储则以对象为基本单位进行存储，一个对象包含数据本身、元数据（如对象的大小、创建时间、所有者等信息）以及一个全局唯一的标识符（Object ID）。

- 可以把对象想象成一个带有标签（元数据）的包裹，这个包裹在对象存储系统中有一个独一无二的编号（Object ID），对象存储系统通过这个标识符来管理和定位对象，而不依赖于对象的物理存储位置，这使得对象存储在数据管理上更加灵活，不需要像块存储那样关注数据在磁盘上的具体块地址。

二、性能特点

1、块存储

- 在随机读写性能方面表现较好，因为它直接操作磁盘块，对于需要频繁读写小块数据的应用场景，如数据库系统（特别是关系型数据库），块存储能够快速定位到需要读写的块地址并进行操作。

- 块存储的扩展性相对较差，当需要增加存储容量时，可能需要复杂的配置和管理工作，例如在传统的基于块存储的磁盘阵列中，可能需要停机添加新的磁盘设备，然后重新配置存储分区等操作。

2、对象存储

- 对象存储在大规模数据存储和顺序读写方面具有优势，它适合存储海量的非结构化数据，如图片、视频、音频等，由于对象存储不需要关注数据的物理存储位置，数据可以分布在多个存储节点上，方便进行大规模的扩展。

- 不过，对象存储的随机读写性能相对块存储可能会稍差一些，因为每次读写操作都需要通过对象的标识符查找对象的元数据，然后再定位到数据本身的位置。

三、可靠性和可用性

1、块存储

- 传统的块存储系统通常依赖于硬件冗余（如RAID技术）来保证数据的可靠性，通过RAID技术，可以在磁盘出现故障时利用冗余信息恢复数据。

- 这种方式的可扩展性有限，当存储系统规模不断扩大时，管理和维护RAID阵列会变得复杂，并且存在单点故障的风险，例如RAID控制器出现故障可能会影响整个存储系统的正常运行。

2、对象存储

- 对象存储采用分布式架构，数据被分散存储在多个节点上，对象存储系统通常会采用多副本技术或者纠删码技术来保证数据的可靠性。

- 多副本技术是将对象复制多个副本存储在不同的节点上，当某个节点出现故障时，可以从其他副本恢复数据，纠删码技术则是通过数学算法将数据分割并编码，即使部分数据丢失，也可以通过剩余的数据和编码信息恢复原始数据，这种分布式的架构使得对象存储具有更高的可用性和可靠性，并且可以轻松扩展存储规模。

四、应用场景

1、块存储

- 主要应用于对性能要求较高、需要直接操作磁盘块的场景，如企业级的数据库应用（Oracle、SQL Server等），这些数据库需要快速的随机读写操作来处理事务。

- 在服务器虚拟化环境中，块存储也被广泛应用，虚拟机的磁盘镜像通常以块存储的方式存储在存储设备上，这样可以保证虚拟机在运行过程中的磁盘读写性能。

2、对象存储

- 适合于云存储、大数据存储等场景，在云存储服务中，用户上传的各种类型的文件（图片、文档、视频等）都可以以对象的形式存储在对象存储系统中。

- 对于大数据分析平台，对象存储可以作为数据湖的底层存储，存储海量的原始数据，方便数据科学家和分析师进行数据挖掘和分析。

对象存储和块存储在数据结构、性能特点、可靠性和可用性以及应用场景等方面存在明显的区别，企业和开发者需要根据自身的需求选择合适的存储方式，以达到最佳的数据存储和管理效果。