云存储分为对象级存储和什么，云存储的两大核心，对象级存储与块级存储的对比解析

云存储分为对象级存储和块级存储。其核心在于对象级存储和块级存储。对象级存储以文件为单位，适合非结构化数据；块级存储以数据块为单位，适合结构化数据。两者在性能、成本和适用场景上有所不同。

随着互联网技术的飞速发展，云存储已成为企业、个人存储数据的必备选择，云存储按照存储数据的方式，可分为对象级存储和块级存储两大类型，本文将对这两种存储方式进行分析，帮助读者了解它们的特点、适用场景以及优劣。

对象级存储

1、定义

对象级存储（Object Storage）是一种基于对象模型的存储方式，将数据存储在对象中，每个对象包含数据本身以及元数据信息，对象级存储通常用于存储大量非结构化数据，如图片、视频、文档等。

2、特点

（1）高扩展性：对象级存储系统支持横向扩展，通过增加存储节点来提升存储容量和性能。

（2）高可靠性：采用冗余存储机制，如数据副本、数据校验等，保证数据的安全性和可靠性。

（3）简单易用：用户只需上传对象，无需关注存储细节，便于管理和使用。

（4）多协议支持：支持S3、Swift等主流对象存储协议，便于与其他系统进行集成。

3、适用场景

（1）海量非结构化数据存储：如图片、视频、文档等。

（2）分布式存储系统：对象级存储系统可构建大规模分布式存储系统，满足海量数据存储需求。

（3）数据归档：对象级存储系统具有高可靠性和可扩展性，适用于长期存储数据。

块级存储

1、定义

块级存储（Block Storage）是一种基于块存储数据的存储方式，将数据划分为多个大小相等的块，每个块对应一个逻辑地址，块级存储通常用于存储结构化数据，如数据库、文件系统等。

2、特点

（1）高性能：块级存储系统具有较低的延迟和较高的I/O性能，适用于对性能要求较高的场景。

（2）高可靠性：采用冗余存储机制，如RAID技术，保证数据的安全性和可靠性。

（3）易扩展：通过增加存储节点来提升存储容量和性能。

（4）高安全性：支持数据加密、访问控制等安全机制。

3、适用场景

（1）数据库存储：如MySQL、Oracle等数据库系统。

（2）文件系统存储：如Linux文件系统、Windows文件系统等。

（3）高性能计算：如Hadoop、Spark等大数据处理系统。

对象级存储与块级存储的对比

1、存储方式

对象级存储以对象为单位存储数据，块级存储以块为单位存储数据，对象级存储更适合存储非结构化数据，块级存储更适合存储结构化数据。

2、扩展性

对象级存储支持横向扩展，通过增加存储节点来提升存储容量和性能，块级存储也支持横向扩展，但扩展性相对较低。

3、可靠性

两种存储方式都采用冗余存储机制，保证数据的安全性和可靠性，但对象级存储在数据保护方面更具优势。

4、性能

块级存储具有更高的I/O性能和较低的延迟，适用于对性能要求较高的场景，对象级存储在存储大量非结构化数据时，性能相对较低。

5、适用场景

对象级存储适用于海量非结构化数据存储、分布式存储系统、数据归档等场景，块级存储适用于数据库存储、文件系统存储、高性能计算等场景。

对象级存储和块级存储是云存储的两大核心存储方式，各自具有独特的优势和适用场景，企业应根据自身业务需求，选择合适的存储方式，以满足数据存储、管理、备份等方面的需求，随着云计算技术的发展，未来云存储将更加多样化，为用户提供更加丰富、便捷的存储服务。