服务器gpu性能排行,2023年度服务器GPU性能排行榜,揭秘高性能计算领域的新标杆
- 综合资讯
- 2024-11-01 10:20:05
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2023年度服务器GPU性能排行揭晓,榜单展示了高性能计算领域的新标杆,为行业提供权威参考。...
2023年度服务器GPU性能排行揭晓,榜单展示了高性能计算领域的新标杆,为行业提供权威参考。
随着大数据、人工智能、云计算等领域的飞速发展,服务器GPU在推动高性能计算领域起到了至关重要的作用,为了满足日益增长的计算需求,各大厂商纷纷推出性能更强、功耗更低的GPU产品,本文将为您揭秘2023年度服务器GPU性能排行榜,带您领略高性能计算领域的新标杆。
服务器GPU性能排行概述
以下是2023年度服务器GPU性能排行榜,排名不分先后:
1、NVIDIA Tesla V100
2、NVIDIA Tesla T4
3、NVIDIA Tesla P100
4、NVIDIA Tesla V100 Tensor Core
5、NVIDIA Tesla T4 Tensor Core
6、NVIDIA Tesla P4
7、NVIDIA Tesla P40
8、NVIDIA Tesla V100-PCIE
9、NVIDIA Tesla T4-PCIE
10、NVIDIA Tesla P100-PCIE
服务器GPU性能分析
1、NVIDIA Tesla V100
NVIDIA Tesla V100是一款采用Volta架构的高性能GPU,具有5120个CUDA核心、160个Tensor核心和40个光线追踪核心,在深度学习、高性能计算等领域具有极高的性能表现,V100支持PCIe 3.0接口,最高功耗为300W。
2、NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla T4是一款面向数据中心和边缘计算市场的小型GPU,采用Volta架构,具有1256个CUDA核心,T4支持PCIe 3.0接口,最高功耗为75W,具有较低的热设计功耗。
3、NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla P100是一款采用Pascal架构的高性能GPU,具有3584个CUDA核心,P100支持PCIe 3.0接口,最高功耗为250W,适用于高性能计算和深度学习领域。
4、NVIDIA Tesla V100 Tensor Core
NVIDIA Tesla V100 Tensor Core是一款升级版的V100,具有7200个CUDA核心和640个Tensor核心,Tensor Core可以显著提升深度学习任务的性能,尤其在Tensor Core加速的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等方面。
5、NVIDIA Tesla T4 Tensor Core
NVIDIA Tesla T4 Tensor Core是T4的升级版,增加了Tensor Core功能,具有1256个CUDA核心和320个Tensor核心,T4 Tensor Core适用于数据中心和边缘计算市场,可以提升深度学习任务的性能。
6、NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P4是一款面向深度学习推理市场的小型GPU,采用Pascal架构,具有1024个CUDA核心,P4支持PCIe 3.0接口,最高功耗为50W,适用于边缘计算和服务器部署。
7、NVIDIA Tesla P40
NVIDIA Tesla P40是一款采用Pascal架构的高性能GPU,具有3584个CUDA核心,P40支持PCIe 3.0接口,最高功耗为250W,适用于高性能计算和深度学习领域。
8、NVIDIA Tesla V100-PCIE
NVIDIA Tesla V100-PCIE是一款采用PCIe接口的V100 GPU,具有5120个CUDA核心,V100-PCIE适用于服务器和工作站市场,可以提升高性能计算和深度学习任务的性能。
9、NVIDIA Tesla T4-PCIE
NVIDIA Tesla T4-PCIE是一款采用PCIe接口的T4 GPU,具有1256个CUDA核心,T4-PCIE适用于数据中心和边缘计算市场,可以提升深度学习任务的性能。
10、NVIDIA Tesla P100-PCIE
NVIDIA Tesla P100-PCIE是一款采用PCIe接口的P100 GPU,具有3584个CUDA核心,P100-PCIE适用于服务器和工作站市场,可以提升高性能计算和深度学习任务的性能。
2023年度服务器GPU性能排行榜展示了各大厂商在服务器GPU领域的最新成果,从排名可以看出,NVIDIA在服务器GPU市场依然占据主导地位,随着人工智能、大数据等领域的不断发展,服务器GPU性能将不断提高,为高性能计算领域带来更多可能性。
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