服务器gpu性能排行，2023年度服务器GPU性能排行榜，顶尖配置解析及选购指南

2023年度服务器GPU性能排行榜揭晓，解析顶尖配置及选购指南，助您选购高性能服务器GPU。

随着人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展，服务器GPU性能已经成为衡量服务器性能的重要指标，本文将为您盘点2023年度服务器GPU性能排行榜，并为您提供选购指南。

服务器GPU性能排行榜

1、NVIDIA Tesla V100

NVIDIA Tesla V100是NVIDIA推出的旗舰级GPU，具有10256个CUDA核心，峰值计算能力达到14.6TFLOPS，V100采用Volta架构，具备高精度计算和深度学习能力，广泛应用于人工智能、高性能计算等领域。

2、NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4是一款面向数据中心和边缘计算的GPU，具有1256个CUDA核心，峰值计算能力达到8.6TFLOPS，T4采用Pascal架构，功耗仅为250W，适合部署在数据中心和边缘计算场景。

3、NVIDIA Tesla V100 Tensor Core

NVIDIA Tesla V100 Tensor Core是V100的升级版，具有5120个CUDA核心，峰值计算能力达到19.5TFLOPS，V100 Tensor Core针对深度学习进行了优化，具有更高的性能和效率。

4、AMD Radeon Instinct MI25

AMD Radeon Instinct MI25是一款基于7nm工艺的GPU，具有3840个流处理器，峰值计算能力达到12.6TFLOPS，MI25采用ROC架构，具有高性能和低功耗的特点，适用于人工智能、高性能计算等领域。

5、NVIDIA Tesla T4 Tensor Core

NVIDIA Tesla T4 Tensor Core是T4的升级版，具有1024个CUDA核心，峰值计算能力达到8.6TFLOPS，T4 Tensor Core针对深度学习进行了优化，具有更高的性能和效率。

6、NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4是一款面向数据中心和边缘计算的GPU，具有1256个CUDA核心，峰值计算能力达到8.6TFLOPS，T4采用Pascal架构，功耗仅为250W，适合部署在数据中心和边缘计算场景。

7、AMD Radeon Instinct MI50

AMD Radeon Instinct MI50是一款基于7nm工艺的GPU，具有5120个流处理器，峰值计算能力达到25.6TFLOPS，MI50采用ROC架构，具有高性能和低功耗的特点，适用于人工智能、高性能计算等领域。

8、NVIDIA Tesla V100

NVIDIA Tesla V100是NVIDIA推出的旗舰级GPU，具有10256个CUDA核心，峰值计算能力达到14.6TFLOPS，V100采用Volta架构，具备高精度计算和深度学习能力，广泛应用于人工智能、高性能计算等领域。

服务器GPU选购指南

1、确定需求

在选购服务器GPU之前，首先要明确您的应用场景和需求，您是用于深度学习、高性能计算还是图形渲染，这将直接影响到您所需GPU的性能和类型。

2、性能参数

关注GPU的核心数量、峰值计算能力、内存容量和带宽等性能参数，核心数量越多、计算能力越强、内存容量越大、带宽越高的GPU，性能越好。

3、接口类型

服务器GPU接口类型有PCIe 3.0、PCIe 4.0等，PCIe 4.0接口具有更高的带宽和性能，但兼容性较差，根据您的服务器配置和预算，选择合适的接口类型。

4、功耗和散热

GPU功耗和散热是选购时不可忽视的因素，高功耗的GPU需要配备高效的散热系统，以保证服务器稳定运行，注意功耗与电源适配器的匹配。

5、品牌和价格

选择知名品牌的产品，如NVIDIA、AMD等，确保产品质量和售后服务，在价格方面，根据您的预算和性能需求进行权衡。

6、兼容性

在选购服务器GPU时，要确保其与服务器主板、电源等硬件的兼容性，建议查阅相关硬件的规格参数，以确保顺利安装和运行。

在选购服务器GPU时，要综合考虑性能、功耗、散热、兼容性等因素，以满足您的实际需求，希望本文能为您的选购提供参考。