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虚拟机安装hadoop安装详细步骤,虚拟机环境下一站式Hadoop安装教程详解

虚拟机安装hadoop安装详细步骤,虚拟机环境下一站式Hadoop安装教程详解

本文详细介绍了在虚拟机环境下安装Hadoop的步骤,包括安装前准备、配置环境变量、下载Hadoop安装包、解压安装包、配置Hadoop环境变量、启动Hadoop服务等内...

本文详细介绍了在虚拟机环境下安装Hadoop的步骤,包括安装前准备、配置环境变量、下载Hadoop安装包、解压安装包、配置Hadoop环境变量、启动Hadoop服务等内容,是一站式Hadoop安装教程详解。

随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,在国内外得到了广泛的应用,本文将详细介绍在虚拟机环境下安装Hadoop的详细步骤,帮助读者快速上手Hadoop。

准备工作

  1. 硬件环境:一台配置较高的虚拟机,建议CPU 2核以上,内存4GB以上。

    虚拟机安装hadoop安装详细步骤,虚拟机环境下一站式Hadoop安装教程详解

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  2. 软件环境: (1)操作系统:CentOS 7(64位) (2)Java环境:JDK 1.8 (3)虚拟机软件:VMware Workstation、VirtualBox等

安装步骤

配置虚拟机

(1)创建虚拟机:打开虚拟机软件,创建一个新的虚拟机,选择CentOS 7(64位)作为操作系统。

(2)分配内存和CPU:根据实际情况分配内存和CPU资源。

(3)设置网络:选择桥接模式,确保虚拟机可以访问外部网络。

(4)创建磁盘:根据需要创建至少20GB的磁盘空间。

安装JDK

(1)下载JDK:访问Oracle官网下载JDK 1.8,选择Linux版本。

(2)上传JDK:将下载的JDK文件上传到虚拟机中。

(3)解压JDK:在虚拟机中解压JDK文件,例如解压到/usr/local目录。

(4)设置环境变量:编辑/etc/profile文件,添加以下内容:

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(5)使环境变量生效:执行source /etc/profile命令。

安装Hadoop

(1)下载Hadoop:访问Apache Hadoop官网下载Hadoop 3.3.4版本。

(2)上传Hadoop:将下载的Hadoop文件上传到虚拟机中。

虚拟机安装hadoop安装详细步骤,虚拟机环境下一站式Hadoop安装教程详解

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(3)解压Hadoop:在虚拟机中解压Hadoop文件,例如解压到/usr/local目录。

(4)配置Hadoop:

a. 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
</configuration>

b. 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

c. 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
</configuration>

格式化HDFS

在虚拟机中执行以下命令,格式化HDFS:

hdfs namenode -format

启动Hadoop服务

(1)启动HDFS:

start-dfs.sh

(2)启动YARN:

start-yarn.sh

验证Hadoop安装

在浏览器中访问http://master:50070,查看HDFS Web界面。

在浏览器中访问http://master:8088,查看YARN Web界面。

本文详细介绍了在虚拟机环境下安装Hadoop的步骤,包括配置虚拟机、安装JDK、安装Hadoop、格式化HDFS和启动Hadoop服务,通过本文的教程,读者可以快速上手Hadoop,为后续的大数据处理工作打下基础。

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