对象存储部署，搭建基于对象存储的 GitLab 实践指南

本指南详细介绍了如何部署对象存储并搭建基于对象存储的GitLab环境，你需要选择合适的服务器或云服务提供商来安装和运行GitLab，配置对象存储服务以支持GitLab的数据存储需求，通过SSH或其他安全方式连接到服务器上，执行必要的命令来安装GitLab及其依赖项，设置GitLab的数据库、网络和安全选项，确保系统稳定运行，整个过程中需要注意数据备份与恢复策略的实施以及定期更新和维护以确保系统的安全性。

随着云计算和大数据技术的发展,企业对代码管理和版本控制的需求日益增长，GitLab 作为一款功能强大的开源代码托管平台，因其高度的可定制性和丰富的集成能力而受到广泛欢迎，传统的 GitLab 部署方式往往依赖于本地文件系统或云服务提供商提供的存储解决方案，这限制了其扩展性和灵活性。

为了满足更复杂的应用场景需求,本文将详细介绍如何利用对象存储技术来部署高性能、可伸缩的 GitLab 环境，通过结合对象存储的高效读写性能与 GitLab 的强大功能特性，我们可以构建出一个既稳定又灵活的代码管理平台。

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前提条件

在进行本实验之前,请确保您已经具备以下基本技能：

1. 熟悉 Linux 操作系统的基础命令行操作；
2. 了解 Docker 及其相关概念（如容器、镜像等）；
3. 掌握 Kubernetes 或其他容器编排工具的使用方法；
4. 对 Git 和版本控制系统有一定的了解和使用经验。

还需要准备一台运行着最新版 Ubuntu 18.04+ 的服务器作为实验环境，同时建议使用虚拟机或者物理服务器进行测试，以便更好地模拟真实的生产环境。

准备工作

获取必要的软件包

• GitLab CE 版本（可以从官方网站下载）
• Docker CE 版本（同样从官网获取）
• Minikube 或者 Kind 等轻量级的 Kubernetes 发行版

配置网络环境

为确保所有组件能够正常通信,我们需要为每个节点分配静态 IP 地址，可以使用 ifconfig 工具查看当前的网络配置信息，并根据需要进行调整。

安装与配置对象存储服务

在开始安装 GitLab 之前，我们首先要设置好对象存储服务，这里以 AWS S3 为例来说明如何创建一个简单的对象存储桶。

1. 打开 AWS Management Console 并登录到您的账户；
2. 在导航栏中选择 "S3" 并点击进入；
3. 点击右上角的 "Create Bucket" 按钮，按照提示填写必要的信息（例如地域、名称等），然后点击 "Create" 即可完成创建过程；

我们需要为这个新创建的对象存储桶添加一些权限规则,以确保 GitLab 能够正确地访问它。

4. 返回到 S3 控制台，选中刚刚创建的存储桶；
5. 点击右侧菜单中的 "Permissions" 选项卡；
6. 在弹出的对话框中,选择 "Add bucket policy" 并粘贴下面这段 JSON 格式的策略代码：

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Action": ["s3:GetObject", "s3:PutObject"],
            "Resource": "arn:aws:s3:::<bucket-name>/*"
        }
    ]
}

<bucket-name> 应替换为您刚才设置的存储桶的实际名称。

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点击 "Save Policy" 保存更改。

现在我们已经成功地为 GitLab 准备好了对象存储服务，可以继续下一步工作了。

构建并部署 GitLab 镜像

由于 GitLab 本身就是一个 Docker 集群应用，因此我们可以直接使用官方提供的预构建镜像来进行部署，但在此之前，我们需要先创建一个自定义的环境变量文件来指定我们的对象存储服务的相关信息。

8. 创建一个新的文本文件,命名为 .env，并将其内容修改为如下所示：

GITLAB_ROOT=/data/gitlab
GITLAB_DATA_PATH=/data/gitlab/data
GITLAB_LOG_PATH=/data/gitlab/log
GITLAB_CONFIG_PATH=/data/gitlab/config
AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-access-key>
AWS_REGION=us-east-1
AWS_BUCKET_NAME=<your-bucket-name>

注意：这里的 <your-access-key-id> 和 <your-secret-access-key> 分别代表您的 AWS 访问密钥 ID 和秘密密钥；而 <your-region> 和 <your-bucket-name> 则是前面创建对象存储时所选择的区域以及存储桶的名字。

使用下面的命令拉取最新的 GitLab CE 镜像：

docker pull gitlab/gitlab-ce:latest

10. 我们将使用 docker-compose.yml 文件来定义我们的服务及其依赖项，在这个文件中，我们会声明两个主要的服务：一个是用于运行 GitLab 主应用的容器，另一个则是用来处理持久化数据的卷映射器，具体示例如下：

version: '3'
services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    restart: always
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
      - "22:22"
    volumes:
      - ./.env:/