块存储,对象存储，块存储和对象存储哪个贵

***：此内容主要涉及块存储和对象存储，并且提出了二者哪个更贵的疑问。块存储和对象存储是存储领域中的不同类型，然而文中仅提及二者名称并对价格比较提出疑问，缺乏关于二者特性、功能等更多背景信息，难以对价格比较进行分析，整体只是简单提及这两种存储方式并抛出价格比较这一问题。

《块存储与对象存储成本对比：深入解析哪个更贵》

一、引言

在当今的数据存储领域，块存储和对象存储是两种常见的存储方式，企业和组织在选择适合自己的数据存储方案时，成本是一个重要的考量因素，简单地判定块存储和对象存储哪个更贵并非易事，这需要深入分析它们各自的特性、定价模式以及在不同应用场景下的成本构成等多方面因素。

二、块存储的基本概念与特性

（一）块存储的定义

块存储是将数据存储在固定大小的数据块中，这些数据块可以被服务器像操作本地硬盘一样进行操作，每个块都有自己的地址，服务器通过这个地址来读取和写入数据。

（二）技术特点

1、高性能

- 块存储提供低延迟的数据访问，非常适合对性能要求极高的应用场景，如数据库管理系统（DBMS），对于关系型数据库，如Oracle、MySQL等，块存储能够快速响应数据库引擎对数据块的读写请求，在一个大型电子商务平台的订单处理数据库中，块存储可以确保在高并发的订单查询、创建和更新操作时，数据库能够迅速地获取和存储相关数据块，减少交易处理时间。

2、直接挂载

- 块存储可以直接挂载到服务器上，就像传统的本地磁盘一样，这使得应用程序可以直接对存储进行格式化、分区等操作，在企业级的应用服务器部署中，例如企业资源规划（ERP）系统的应用服务器，管理员可以将块存储挂载后，根据ERP系统的需求进行磁盘分区，分别存储数据库文件、应用程序可执行文件等不同类型的文件。

3、数据一致性

- 在块存储中，数据的一致性更容易维护，由于块存储通常与特定的文件系统或数据库管理系统紧密结合，数据的读写操作遵循严格的块级别的一致性协议，在一个集群文件系统中使用块存储时，当多个节点同时对共享的块存储进行读写操作时，文件系统可以通过锁机制和日志记录等方式确保数据在块级别上的一致性，防止数据损坏或丢失。

三、对象存储的基本概念与特性

（一）对象存储的定义

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的存储方式，每个对象包含数据本身、元数据（如对象的名称、创建时间、所有者等信息）和一个全局唯一的标识符（ID），对象存储系统通过这个ID来定位和访问对象。

（二）技术特点

1、可扩展性

- 对象存储具有极高的可扩展性，可以轻松地处理海量数据，像亚马逊的S3（Simple Storage Service）这样的对象存储服务，能够存储数亿甚至数十亿个对象，企业在处理诸如大数据分析中的大量日志文件存储、物联网（IoT）设备产生的海量传感器数据存储等场景时，对象存储可以随着数据量的增长不断扩展存储容量，而不会出现像传统存储系统那样在扩展时面临的复杂架构调整问题。

2、数据冗余与高可用性

- 对象存储通常采用数据冗余策略，将对象的多个副本存储在不同的物理位置，这不仅提高了数据的可用性，还能防止因硬件故障、自然灾害等原因导致的数据丢失，一些对象存储提供商在不同的数据中心甚至不同的地理区域存储对象的副本，当一个数据中心出现故障时，仍然可以从其他副本所在的数据中心获取数据，确保业务的连续性。

3、元数据管理

- 对象存储的元数据管理功能非常强大，通过元数据，用户可以方便地对对象进行分类、搜索和管理，在一个数字媒体库中，对象存储可以根据元数据中的文件类型（如视频、音频、图片）、创建日期、作者等信息对媒体对象进行分类和快速检索，这对于需要高效管理大量非结构化数据的企业，如媒体制作公司、互联网内容提供商等非常有用。

四、块存储的成本构成与分析

（一）硬件成本

1、存储设备

- 块存储通常依赖于传统的磁盘阵列（RAID）设备或者固态硬盘（SSD），对于高性能的块存储需求，采用SSD可以提供更低的延迟和更高的读写速度，但SSD的成本相对较高，一个企业级的1TB SSD的价格可能是同等容量机械硬盘的数倍，如果构建一个较大容量的块存储系统，如100TB的高性能块存储，使用SSD的硬件成本将非常可观。

- 磁盘阵列设备本身也有不同的价格层次，高端的磁盘阵列，具备更多的冗余功能、更高的性能和管理功能，价格也更为昂贵，一些知名品牌的高端磁盘阵列，支持多控制器冗余、高速缓存等高级功能，其单个设备的价格可能在数十万元人民币。

2、服务器

- 由于块存储需要挂载到服务器上进行操作，服务器的成本也是块存储硬件成本的一部分，高性能的服务器，具备更强的CPU处理能力、更大的内存和更多的网络接口，能够更好地处理块存储的读写请求，这样的服务器价格较高，一台配置了多核高性能CPU、大容量内存（如128GB）和高速网络接口（如10GbE）的服务器，价格可能在数万元人民币，如果需要构建一个高可用的块存储系统，可能需要多台服务器进行集群部署，进一步增加了服务器的硬件成本。

（二）软件成本

1、操作系统与文件系统

- 如果使用块存储，需要在服务器上安装操作系统和文件系统，一些商业操作系统，如Windows Server，需要购买许可证，这是一笔不小的成本，某些高级文件系统，如ZFS（在一些商业环境下需要购买支持服务），也会增加软件成本，一个Windows Server企业版许可证可能需要数千元人民币，对于大规模的块存储部署，操作系统许可证的成本累计起来相当高。

2、存储管理软件

- 为了有效地管理块存储，企业可能需要购买专门的存储管理软件，这些软件提供诸如存储资源分配、性能监控、数据备份和恢复等功能，一些知名的存储管理软件产品价格昂贵，根据功能模块和用户数量的不同，价格可能在数万元到数十万元人民币不等。

（三）运营成本

1、电力消耗

- 由于块存储设备（如磁盘阵列和服务器）需要持续运行，电力消耗是一个重要的运营成本，高性能的服务器和磁盘阵列通常功率较大，一台满载运行的服务器功率可能在几百瓦，一个大型的磁盘阵列功率可能达到数千瓦，如果按照每度电1元计算，一个拥有多台服务器和磁盘阵列的块存储系统每年的电力成本可能达到数万元人民币。

2、维护与管理

- 块存储系统需要专业的技术人员进行维护和管理，技术人员的薪资、培训成本以及在维护过程中可能产生的设备更换、维修等费用都属于运营成本，一个经验丰富的存储系统管理员的年薪可能在十几万元人民币，而且在设备出现故障时，更换硬盘、控制器等部件也需要额外的费用。

五、对象存储的成本构成与分析

（一）硬件成本

1、存储节点

- 对象存储系统由多个存储节点组成，这些存储节点可以是普通的服务器加上大容量的硬盘，虽然普通服务器的成本相对较低，但由于对象存储需要大量的存储节点来实现可扩展性，总体的硬件成本仍然不可忽视，为了构建一个能够存储PB级数据的对象存储系统，可能需要数百台配备大容量硬盘（如每台服务器配置10TB硬盘）的服务器，每台服务器的成本可能在数千元人民币，总体硬件成本将达到数百万元人民币。

2、网络设备

- 对象存储依赖于网络进行数据传输和分布式管理，因此需要高性能的网络设备，高速交换机、路由器等网络设备的价格较高，一台支持100GbE的高性能交换机价格可能在数十万元人民币，为了确保数据的高可用性和可扩展性，可能需要冗余的网络设备配置，进一步增加了硬件成本。

（二）软件成本

1、对象存储软件

- 如果企业选择自行构建对象存储系统，需要购买或开发对象存储软件，一些开源的对象存储软件虽然可以免费使用，但可能需要企业投入大量的人力进行定制化开发、测试和维护，而商业的对象存储软件价格昂贵，根据功能和规模的不同，价格可能在数十万元到数百万元人民币不等。

2、云服务费用（如果使用云对象存储）

- 许多企业选择使用云对象存储服务，如阿里云的对象存储OSS、腾讯云的COS等，云对象存储的费用通常根据存储容量、数据流量、请求次数等因素进行计费，阿里云OSS的存储费用根据不同的存储类型（标准存储、低频访问存储等）和区域有所不同，标准存储每GB的月费用可能在几分钱到几毛钱不等，如果企业有大量的数据存储需求和频繁的数据访问，云对象存储的费用也会相当可观。

（三）运营成本

1、电力消耗

- 对象存储系统中的大量存储节点和网络设备的持续运行会消耗大量电力，由于存储节点数量较多，总体的电力消耗可能比块存储系统更高，一个拥有上千个存储节点的对象存储系统，每个节点功率在几百瓦，每年的电力成本可能达到数十万元人民币。

2、数据管理与维护

- 对象存储的元数据管理、数据冗余维护等操作需要一定的人力和技术资源，虽然对象存储的自动化程度相对较高，但仍然需要技术人员进行监控和管理，在处理数据副本的一致性维护、元数据的更新等问题时，技术人员需要进行相应的操作和故障排除，这也增加了运营成本。

六、不同应用场景下的成本对比

（一）企业数据库应用

1、块存储成本

- 在企业数据库应用中，如关系型数据库管理系统，块存储的高性能特性使其成为首选，从硬件成本来看，虽然初始的磁盘阵列和服务器投资较大，但由于数据库对性能的要求较高，块存储能够提供更好的读写速度，减少数据库查询的响应时间，在软件成本方面，操作系统和存储管理软件的成本相对固定，运营成本中的电力消耗和维护成本主要取决于服务器和磁盘阵列的规模，总体而言，对于企业数据库应用，块存储的成本主要集中在硬件投资上，但从性能和数据一致性的角度来看，是满足企业关键业务需求的必要投资。

2、对象存储成本

- 对象存储在企业数据库应用中不太适合作为主要的存储方式，因为数据库需要频繁地进行小块数据的读写操作，对象存储的对象访问模式不太适合这种需求，如果硬要使用对象存储，可能需要进行大量的中间件开发和数据转换工作，这将增加软件成本，从硬件和运营成本来看，由于对象存储的架构不太适合数据库应用，可能导致资源浪费，使得总体成本相对较高。

（二）海量数据存储与分析

1、块存储成本

- 对于海量数据存储与分析场景，如大数据分析中的数据仓库建设，如果使用块存储，随着数据量的增加，硬件成本会急剧上升，因为块存储的扩展能力相对有限，需要不断增加磁盘阵列和服务器的数量，在软件成本方面，管理大规模块存储的软件成本也会增加，运营成本中的电力消耗和维护成本也会随着硬件规模的扩大而增加。

2、对象存储成本

- 对象存储在海量数据存储与分析场景中有很大的优势，虽然初始的硬件和软件成本（如果是自行构建）可能较高，但随着数据量的增加，对象存储的可扩展性可以降低单位数据的存储成本，云对象存储服务更是可以根据企业的需求灵活调整存储容量和费用，在运营成本方面，对象存储的自动化管理功能可以减少人力投入，降低运营成本。

（三）多媒体数据存储

1、块存储成本

- 在多媒体数据存储方面，如视频、音频文件存储，块存储可以提供一定的性能保障，但如果数据量较大，需要构建大规模的块存储系统，硬件成本会很高，块存储在多媒体数据的分类、搜索等方面不如对象存储方便，可能需要额外的软件来实现这些功能，增加软件成本。

2、对象存储成本

- 对象存储非常适合多媒体数据存储，通过强大的元数据管理功能，可以方便地对多媒体对象进行分类、搜索和管理，从成本角度来看，虽然硬件和软件成本与块存储相比可能在某些情况下相当，但对象存储在数据管理方面的优势可以降低长期的运营成本，特别是在处理大量多媒体数据时。

七、结论

块存储和对象存储哪个更贵不能简单一概而论，在不同的应用场景下，它们的成本表现差异很大，如果是对性能要求极高、数据一致性要求严格的企业数据库应用场景，块存储可能在硬件投资上成本较高，但能满足关键业务需求；而在海量数据存储与分析、多媒体数据存储等场景下，对象存储在长期运营和可扩展性方面可能具有成本优势，企业在选择存储方式时，应该综合考虑自身的业务需求、数据特点、预算限制以及长期的发展规划等因素，权衡块存储和对象存储的成本与效益，做出最合适的决策。