云服务器和云存储区别，服务器存储和云存储的区别

***：云服务器与云存储存在多方面区别。云服务器是一种计算服务，可提供处理能力、内存等资源，能运行各种操作系统和应用程序，类似虚拟主机。云存储则主要聚焦于数据存储功能，提供可扩展的存储空间来存放数据。而服务器存储通常指本地服务器的存储设备，与云存储相比，服务器存储依赖本地硬件设施，云存储基于网络，具有更灵活的扩展性、更低的维护成本等优势。

《服务器存储与云存储：深入解析两者的区别》

一、引言

在当今数字化时代，数据的存储和管理是企业和个人都面临的重要任务，服务器存储和云存储是两种常见的数据存储方式，它们在许多方面存在差异，这些差异影响着用户对存储方案的选择，了解服务器存储和云存储的区别对于合理规划存储策略、满足不同需求以及控制成本等有着至关重要的意义。

二、概念基础

1、服务器存储

- 服务器存储是指在本地构建和管理的存储系统，通常基于物理服务器设备，企业或组织会购买服务器硬件，如磁盘阵列、磁带库等，然后在这些硬件设备上构建存储架构，一个企业可能会购买一台带有多个硬盘插槽的服务器，插入大容量硬盘，并通过服务器操作系统中的存储管理功能（如Windows Server中的存储池功能）来创建和管理存储卷。

- 这种存储方式依赖于本地的网络基础设施，数据存储在企业内部的数据中心或机房内，服务器存储可以采用不同的存储技术，如直接附加存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和存储区域网络（SAN）。

- DAS是将存储设备直接连接到服务器上，例如通过SCSI或SATA接口，这种方式简单直接，但扩展性较差，NAS则是将存储设备连接到网络上，通过文件共享协议（如NFS或SMB）提供文件级别的存储服务，SAN是一种高速的存储网络，提供块级别的存储服务，通常用于企业级的关键业务应用，如数据库存储。

2、云存储

- 云存储是一种基于云计算技术的存储服务，云服务提供商（如亚马逊AWS的S3、谷歌云存储等）提供存储资源，用户通过互联网连接到这些云存储服务来存储和管理数据，云存储是多租户的，多个用户可以共享这些存储资源，但是云服务提供商通过技术手段确保每个用户数据的安全性和隔离性。

- 云存储利用了云计算的分布式架构，数据通常存储在多个数据中心的服务器上，阿里云的对象存储服务会将用户数据分散存储在其遍布全球的多个数据中心内，云存储服务提供了不同的存储类型，如对象存储、块存储和文件存储，以满足不同用户的需求。

三、性能方面的区别

1、读写速度

- 服务器存储

- 在本地服务器存储中，如果采用高性能的磁盘阵列（如采用RAID 0或RAID 10配置的SAS硬盘阵列），对于本地网络内的读写操作可以实现较高的速度，在一个企业内部的NAS系统中，如果网络带宽足够（如10GbE网络），并且服务器配置了高速的CPU和大量的内存，对于小文件的随机读写速度可以达到每秒数百兆字节，对于块级别的SAN存储，在优化良好的情况下，顺序读写速度可以达到数GB每秒，适合大型数据库等对读写速度要求极高的应用。

- 服务器存储的性能受到本地硬件设备的限制，如果服务器的磁盘出现故障或者网络设备出现拥塞，读写速度会受到严重影响，随着企业数据量的不断增长，如果没有及时进行硬件升级，读写性能会逐渐下降。

- 云存储

- 云存储的读写速度受到多种因素的影响，对于云服务提供商的对象存储，小文件的读写速度可能相对较慢，因为对象存储通常是为海量小文件的长期存储而设计的，在亚马逊S3中，对于小于1MB的小文件，由于需要进行更多的元数据操作，读写速度可能只有几十KB每秒，但是对于大文件（如数百MB或数GB的文件）的顺序读写，云存储可以利用其分布式架构实现较高的速度，有些云存储服务可以达到数GB每秒的顺序读写速度。

- 云存储的性能还与用户与云服务提供商数据中心的距离、网络连接质量等因素有关，如果用户位于离云数据中心较远的地理位置，网络延迟会增加，从而影响读写速度，不过，云服务提供商通常会在全球多个地区建立数据中心，用户可以选择距离自己较近的数据中心来提高性能。

2、可扩展性

- 服务器存储

- 在服务器存储中，可扩展性相对有限，对于DAS来说，扩展存储容量通常需要购买新的磁盘并将其安装到服务器上，这可能受到服务器硬件的限制，如服务器的磁盘插槽数量有限，对于NAS和SAN，虽然可以通过添加存储设备来扩展容量，但这需要进行复杂的网络和存储配置调整，在扩展SAN存储时，需要重新配置光纤通道交换机、存储分区等，而且可能需要对服务器进行重新扫描存储设备等操作。

- 服务器存储的性能扩展也面临挑战，如果要提高服务器存储的读写速度，可能需要升级服务器的CPU、内存、网络接口卡等硬件设备，这不仅成本高，而且操作复杂。

- 云存储

- 云存储具有高度的可扩展性，云服务提供商可以轻松地为用户提供额外的存储容量，用户只需在云存储管理界面上进行简单的操作，如在亚马逊S3中，用户可以通过API或者控制台随时增加存储桶的容量，几乎没有上限（受限于用户的账户资源和云服务提供商的总资源）。

- 在性能扩展方面，云存储也具有优势，云服务提供商可以根据用户的需求动态分配资源，如果用户的应用突然对读写速度有更高的要求，云服务提供商可以通过增加服务器节点、优化网络路由等方式来提高性能，而用户不需要进行任何硬件设备的购买和安装。

四、安全性方面的区别

1、数据物理安全

- 服务器存储

- 企业自己构建的服务器存储通常位于自己的数据中心或机房内，企业可以采取一系列措施来保障数据的物理安全，如安装监控摄像头、门禁系统、防火防潮设备等，数据中心的选址也可以根据企业的需求进行选择，例如选择在地质稳定、安全性高的地区，企业可以对服务器存储设备进行定制化的安全防护，如采用特殊的机柜锁、硬盘加密模块等。

- 企业自身的数据中心也面临一些风险，如自然灾害（地震、洪水等）可能对数据中心造成毁灭性打击，企业的数据中心如果遭遇盗窃等人为破坏事件，数据存储设备可能被窃取，从而导致数据泄露。

- 云存储

- 云存储服务提供商的数据中心通常具有极高的物理安全标准，云服务提供商的数据中心会选址在安全性高、基础设施完善的地区，并且配备有先进的监控系统、多重门禁系统、消防和防水设施等，云服务提供商的数据中心还会有冗余的电力供应系统，以防止停电导致数据丢失。

- 由于云存储是多租户的，云服务提供商需要采取严格的措施来确保不同用户数据的物理隔离，通过在硬件层面采用不同的存储区域划分、在软件层面采用加密和访问控制等技术，防止用户数据在物理存储设备上被混淆或泄露。

2、数据访问安全

- 服务器存储

- 在服务器存储中，企业可以根据自己的内部安全策略来设置数据访问权限，通过Windows Server的活动目录服务或者Linux系统的用户和组管理功能，对不同的用户或部门设置不同的文件或文件夹访问权限，企业可以在本地网络内设置防火墙、入侵检测系统等网络安全设备来防止外部非法访问。

- 服务器存储的安全也存在一些挑战，如果企业内部员工的账号被泄露或者内部网络被入侵，攻击者可能会获取到存储在服务器上的数据，企业需要自己投入大量的人力和物力来维护服务器存储的安全，包括安全漏洞的修补、安全策略的更新等。

- 云存储

- 云存储服务提供商提供了多种安全机制来保障数据访问安全，云存储通常采用多因素身份验证（如密码+令牌或者密码+指纹识别）来验证用户身份，云服务提供商还会对用户的数据进行加密，无论是在传输过程中还是在存储状态下，谷歌云存储会使用AES - 256等加密算法对用户数据进行加密。

- 云存储的安全管理由云服务提供商负责，云服务提供商有专业的安全团队来监测和防范安全威胁，用户也需要对自己的账号安全负责，如保管好自己的账号密码、定期更新密码等，以防止账号被恶意利用。

五、成本方面的区别

1、初始建设成本

- 服务器存储

- 构建服务器存储需要购买大量的硬件设备，如服务器主机、磁盘阵列、网络设备（交换机、路由器等），对于一个小型企业来说，如果要构建一个基本的NAS存储系统，可能需要花费数千元购买服务器和磁盘，再加上网络设备的成本，初始投资可能在一万元左右，如果要构建一个企业级的SAN存储系统，初始成本可能高达数十万元甚至上百万元，因为SAN需要购买昂贵的光纤通道设备、高性能的磁盘阵列和专门的存储管理软件。

- 除了硬件设备成本，还需要投入人力成本进行系统的安装、配置和调试，企业可能需要雇佣专业的IT人员来完成这些工作，这也增加了初始建设成本。

- 云存储

- 云存储的初始建设成本相对较低，用户只需要注册一个云存储账号，不需要购买任何硬件设备，使用亚马逊S3的基础存储服务，用户可以以很低的成本开始存储数据，只需要按照使用的存储容量和流量付费，对于小型企业或创业公司来说，云存储可以让他们以极低的初始成本开始数据存储业务。

2、运营成本

- 服务器存储

- 在运营过程中，服务器存储需要持续的电力供应，服务器设备的耗电量较大，尤其是磁盘阵列和高性能服务器，需要对服务器设备进行定期维护，如磁盘的巡检、服务器操作系统的升级、安全补丁的安装等，这需要专业的IT人员来操作，增加了人力成本，如果服务器设备出现故障，还需要购买新的设备或者维修部件，这也是一笔不小的费用。

- 随着企业数据量的增长，可能需要对服务器存储进行扩容，这又需要购买新的硬件设备和进行网络配置调整，进一步增加运营成本。

- 云存储

- 云存储的运营成本主要是使用费用，云服务提供商根据用户使用的存储容量、读写流量、数据传输量等因素来收费，阿里云的对象存储根据用户存储的数据量和数据访问的频率来计算费用，云存储不需要企业自己投入大量的人力进行维护，云服务提供商负责服务器的管理、维护和安全保障等工作，从而降低了企业的运营成本。

六、可靠性方面的区别

1、数据冗余

- 服务器存储

- 在服务器存储中，企业可以通过采用RAID技术来实现数据冗余，RAID 1可以实现磁盘镜像，将数据同时写入两个磁盘，当一个磁盘出现故障时，另一个磁盘可以继续提供数据服务，RAID 5和RAID 6可以通过奇偶校验信息来恢复丢失的数据，RAID技术存在一定的局限性，如果多个磁盘同时出现故障（尤其是在RAID 5中，当两块磁盘同时故障时可能导致数据丢失），数据可能无法恢复。

- 企业也可以采用备份软件来对服务器存储的数据进行定期备份，将数据备份到磁带或者其他存储介质上，但是备份过程可能存在数据不一致性、备份失败等风险，而且恢复数据需要一定的时间。

- 云存储

- 云存储通常采用多副本技术来实现数据冗余，云服务提供商在多个数据中心或者服务器节点上保存数据的多个副本，亚马逊S3会在不同的可用区（Availability Zone）内保存数据的多个副本，即使一个数据中心出现故障，用户的数据仍然可以从其他副本中获取，这种多副本技术可以提供更高的数据可靠性，并且云服务提供商可以自动检测和修复数据副本中的错误。

2、故障恢复

- 服务器存储

- 当服务器存储出现故障时，企业需要自己的IT团队进行故障诊断和修复，如果是硬件故障，可能需要等待新的硬件设备到货后才能进行更换和恢复数据，如果服务器的主板出现故障，企业需要购买新的主板，安装并重新配置服务器，这个过程可能需要数小时甚至数天，尤其是对于复杂的SAN存储系统。

- 在数据恢复方面，如果没有有效的备份策略或者备份数据出现问题，可能会导致数据部分或全部丢失。

- 云存储

- 云存储服务提供商有专业的运维团队来处理故障，当出现故障时，云服务提供商可以快速进行故障定位和修复，如果一个云存储服务器节点出现故障，云服务提供商可以自动将数据流量切换到其他正常的节点上，并且尽快修复故障节点，在数据恢复方面，由于云存储有多个数据副本，数据恢复的速度相对较快，并且云服务提供商可以保证数据的完整性。

七、灵活性方面的区别

1、定制化

- 服务器存储

- 企业在构建服务器存储时可以根据自己的需求进行高度定制化，企业可以根据自己的业务需求选择特定的硬件设备，如选择适合大数据应用的大容量磁盘或者适合高性能计算的高速磁盘，企业可以在服务器上安装自己需要的操作系统和应用程序，并且可以根据自己的安全需求定制网络拓扑结构和安全策略。

- 这种定制化也需要企业具备较高的技术能力和专业的IT团队，否则可能会导致系统配置不当，影响存储系统的性能和安全性。

- 云存储

- 云存储虽然提供了一定的定制化功能，如用户可以选择不同的存储类型（对象存储、块存储、文件存储），设置不同的访问权限等，但相对来说定制化程度不如服务器存储，云存储是基于云服务提供商的标准架构提供服务的，用户需要在云服务提供商设定的框架内进行操作。

2、应用场景适应性

- 服务器存储

- 服务器存储适用于对数据安全、隐私要求较高，并且企业自身具备一定的IT技术能力和资金实力的场景，金融机构可能更倾向于使用自己构建的服务器存储来存储客户的敏感信息，因为他们可以在自己的数据中心内采取更严格的安全措施，并且根据自己的业务流程进行定制化的存储管理。

- 对于一些对性能要求极高、并且需要与本地网络内其他设备紧密集成的应用（如企业内部的大型数据库系统），服务器存储也有一定的优势。

- 云存储

- 云存储适用于中小企业、创业公司以及对成本比较敏感、对可扩展性要求较高的企业，一家互联网创业公司，在初期没有足够的资金构建自己的服务器存储，可以选择云存储来存储用户数据、网站文件等，对于一些需要全球分布式存储、快速部署的应用（如内容分发网络中的数据存储），云存储是一个很好的选择。

八、结论

服务器存储和云存储在性能、安全性、成本、可靠性和灵活性等方面存在着诸多区别，企业和个人在选择存储方式时，需要综合考虑自身的需求、预算、技术能力等因素，如果对数据安全、定制化有较高的要求，并且有足够的资金和技术支持，服务器存储可能是一个合适的选择，而如果更注重成本效益、可扩展性和快速部署，云存储则具有明显的优势，在实际应用中，也可以根据具体情况将两者结合使用，例如将关键数据存储在本地服务器存储中，而将非关键数据、备份数据存储在云存储中，以达到最佳的数据存储和管理效果。