对象存储能干什么，对象存储费用高吗怎么办

***：主要探讨对象存储相关问题。首先关注对象存储的功能，它能用于存储多种类型数据如图片、视频等，适合海量数据的存储与管理等。其次涉及对象存储费用，费用高低受多种因素影响，例如存储量、数据读写频率、存储时长等。针对费用高的担忧，可从优化存储策略着手，如合理规划存储容量、减少不必要的数据读写操作等方式来控制成本。

《应对对象存储费用高的策略：深入解析对象存储功能与成本优化》

一、对象存储概述及其功能

（一）对象存储的概念

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的存储架构，每个对象包含数据本身、元数据（如对象的名称、创建时间、修改时间等信息）以及一个全局唯一的标识符（ID），与传统的文件存储和块存储不同，对象存储不依赖于特定的文件系统或块设备的结构，它以扁平的结构存储对象，这使得在大规模数据存储和管理方面具有独特的优势。

（二）数据存储与管理功能

1、海量数据存储

对象存储适合存储海量的非结构化数据，如图片、视频、音频、文档等，以互联网公司为例，每天都会产生大量的用户上传的图片和视频内容，对象存储能够轻松应对这种大规模的数据增长，社交媒体平台上用户的照片和短视频，这些数据需要长期保存并且随时可供用户访问，对象存储的分布式架构可以水平扩展存储容量，几乎没有存储上限的限制。

2、数据持久性

对象存储系统通常设计为具有高度的数据持久性，通过数据冗余和分布式存储技术，即使部分存储节点出现故障，数据仍然可以被完整地恢复，在一些云对象存储服务中，数据会在多个数据中心的多个存储设备上进行冗余存储，保证数据的可用性达到99.999999999%（11个9）以上，这对于企业关键数据的存储至关重要，如企业的财务文档、合同文件等。

3、元数据管理

对象存储的元数据管理功能非常强大，元数据可以包含关于对象的各种描述信息，这些信息可以用于数据的分类、搜索和管理，对于一家新闻媒体公司，他们存储了大量的新闻图片，通过元数据可以标记图片的拍摄地点、拍摄时间、新闻事件相关信息等，当需要查找特定新闻事件相关的图片时，可以通过元数据快速定位，大大提高了数据的检索效率。

（三）数据访问功能

1、灵活的访问方式

对象存储支持多种访问方式，包括通过HTTP/HTTPS协议进行访问，这使得用户可以通过互联网随时随地访问存储在对象存储中的数据，无论是在浏览器中直接访问图片资源，还是通过移动应用程序访问存储的视频内容，对象存储都能提供便捷的支持，对象存储还可以与各种应用程序接口（API）集成，方便开发者在自己的应用中对对象存储进行操作，如上传、下载和管理数据。

2、细粒度的访问控制

对象存储能够实现细粒度的访问控制，可以针对不同的用户、用户组或者应用程序设置不同的访问权限，包括读、写、删除等权限，在企业内部，不同部门的员工可能需要访问不同的文件资源，研发部门可能需要对某些代码库对象有读写权限，而市场部门可能只需要对宣传资料对象有读权限，对象存储可以根据企业的组织结构和安全策略，精确地控制每个用户或用户组的访问权限，确保数据的安全性。

（四）数据共享与协作功能

1、跨地域数据共享

对象存储适合跨地域的数据共享，由于其基于网络的访问特性，不同地区的用户或分支机构可以方便地共享存储在对象存储中的数据，一家跨国企业在全球范围内有多个办公地点，他们可以将公司的公共资源（如培训资料、公司政策文件等）存储在对象存储中，各地的员工可以根据自己的权限进行访问和使用，促进了企业内部的信息流通和协作效率。

2、多用户协作

对象存储支持多用户协作场景，多个用户可以同时对存储在对象存储中的数据进行操作，如共同编辑文档、添加注释等，一些在线文档协作平台就是基于对象存储构建的，多个用户可以实时协作编辑文档，对象存储负责存储文档的各个版本以及相关的元数据，保证了数据的一致性和可追溯性。

二、对象存储费用高的原因分析

（一）存储容量成本

1、硬件设备成本

对象存储需要大量的存储设备来构建存储集群，包括硬盘、服务器、网络设备等，这些硬件设备的采购成本很高，尤其是对于需要高可靠性和高性能的企业级存储设备，企业级的固态硬盘（SSD）虽然具有快速的数据读写速度，但价格相对昂贵，而且随着存储容量需求的不断增长，需要不断增加硬件设备，这直接导致了存储容量成本的上升。

2、数据冗余成本

为了保证数据的持久性和可用性，对象存储通常采用数据冗余技术，如多副本存储或者纠删码技术，多副本存储会将数据复制多份存储在不同的节点上，这虽然提高了数据的可靠性，但也增加了存储容量的需求，如果采用3副本存储策略，对于1TB的原始数据，实际上需要占用3TB的存储空间，这无疑增加了存储成本。

（二）数据传输成本

1、网络带宽费用

当用户从对象存储中上传或下载数据时，会消耗网络带宽，对于大量数据的传输，网络带宽费用可能非常可观，尤其是在云对象存储服务中，如果企业有大量的数据需要频繁地在本地数据中心和云对象存储之间传输，如每天备份大量的业务数据到云对象存储，网络带宽的成本会成为一个重要的支出项目。

2、跨地域数据传输

在跨地域的数据传输场景下，数据传输成本会更高，由于不同地区之间的网络距离和网络质量差异，云服务提供商通常会对跨地域的数据传输收取更高的费用，一家企业在欧洲的数据中心和亚洲的数据中心之间进行数据传输，如果使用云对象存储服务，可能会面临高额的跨地域数据传输费用。

（三）运维与管理成本

1、存储系统运维成本

对象存储系统需要专业的运维人员进行维护，包括硬件设备的维护、软件系统的升级、故障排除等，运维人员需要具备专业的知识和技能，这意味着企业需要投入较高的人力成本，存储系统的运维还需要一些专业的工具和软件，这些工具的购买和使用也会增加成本。

2、数据管理成本

对象存储中的数据管理也需要成本投入，数据的分类、元数据的维护、数据的生命周期管理等都需要人力和技术手段的支持，如果企业的数据量巨大，数据管理的成本会相应增加，为了确保数据的合规性和安全性，企业可能需要进行定期的数据审计等工作，这也会增加数据管理成本。

三、应对对象存储费用高的策略

（一）优化存储容量使用

1、数据分层存储

根据数据的访问频率和重要性，将数据进行分层存储，可以将经常访问的数据存储在高性能、高成本的存储层（如SSD存储层），而将不经常访问的数据存储在低成本、大容量的存储层（如大容量机械硬盘存储层），对于一些归档数据，可以采用更经济的存储方式，如磁带存储或者冷存储（一种云存储服务中的低功耗、低成本存储方式，数据访问速度相对较慢），通过数据分层存储，可以在满足数据访问需求的同时，降低存储成本。

2、数据压缩与去重

在将数据存储到对象存储之前，可以对数据进行压缩和去重处理，数据压缩可以减少数据的存储空间占用，对于一些文本文件和日志文件，通过合适的压缩算法可以将文件大小减小50%甚至更多，数据去重可以识别并去除重复的数据块，避免重复存储相同的数据内容，这两种技术的结合使用可以有效地降低存储容量需求，从而降低存储成本。

（二）降低数据传输成本

1、本地缓存策略

在用户端或者靠近用户的网络节点设置本地缓存，当用户频繁访问某些数据时，这些数据可以首先从本地缓存中获取，而不需要每次都从对象存储中传输，在企业内部网络中，可以在本地服务器上设置缓存，对于经常使用的办公文档、图片等资源进行缓存，这样可以减少对网络带宽的依赖，降低数据传输成本。

2、优化数据传输时间

选择在网络低峰期进行数据传输，此时网络带宽的费用可能相对较低，对于一些非实时性要求的备份任务，可以安排在夜间进行，此时网络流量相对较小，网络服务提供商可能会提供更优惠的带宽价格，还可以采用增量备份的方式，只传输数据的变化部分，而不是整个数据集，从而减少数据传输量，降低数据传输成本。

（三）简化运维与管理成本

1、采用托管服务

如果企业自身运维能力有限，可以考虑采用对象存储的托管服务，云服务提供商可以提供专业的运维服务，包括硬件设备的维护、软件系统的升级、安全管理等，企业只需要使用对象存储服务，不需要投入大量的人力和物力进行运维管理，虽然采用托管服务需要支付一定的服务费用，但相比于企业自己构建和运维对象存储系统，总体成本可能会更低。

2、自动化数据管理

利用自动化工具进行数据管理，如自动化的元数据管理、数据生命周期管理等，自动化工具可以减少人工干预，提高数据管理的效率和准确性，通过设置自动化的规则，当数据达到一定的存储期限或者满足某些条件时，可以自动将数据迁移到低成本的存储层或者进行删除操作，从而降低数据管理成本。

（四）与云服务提供商协商或选择合适的提供商

1、协商定制化套餐

企业可以与云服务提供商进行协商，根据自身的业务需求定制化对象存储套餐，企业可以根据自己的存储容量需求、数据传输量、访问频率等因素，与云服务提供商协商一个更适合自己的价格套餐，如果企业的数据量较大或者是云服务提供商的长期客户，云服务提供商可能会给予一定的价格优惠。

2、比较不同提供商的价格和服务

市场上有多家云服务提供商提供对象存储服务，企业可以对不同的提供商进行比较，除了价格因素外，还需要考虑服务的质量、数据中心的分布、安全性等因素，一些新兴的云服务提供商可能会提供更具竞争力的价格，但在数据中心的覆盖范围和服务稳定性方面可能不如一些大型的云服务提供商，企业需要综合考虑这些因素，选择最适合自己的对象存储服务提供商。

对象存储虽然在费用方面可能存在较高的情况，但通过深入了解其功能并采取有效的成本优化策略，可以在满足企业数据存储、管理、访问、共享与协作等需求的同时，降低总体成本，使对象存储成为企业数据管理的高效、经济的解决方案。