如何查看服务器cpu数量，怎么查看服务器物理cpu个数

***：主要介绍查看服务器CPU数量和物理CPU个数的相关内容。在服务器管理中，确定CPU数量及物理CPU个数较为重要。这有助于了解服务器性能、资源分配等情况。但文档未给出具体查看的方法，只是提出了这一关于查看服务器CPU相关数量的问题，可能后续会围绕如使用系统命令、管理工具等方式来详细阐述如何进行查看操作。

本文目录导读：

1. 与物理CPU个数相关的性能影响因素
2. 实际运维中的应用场景

《查看服务器物理CPU个数的多种方法及相关知识深度解析》

在服务器管理与运维领域，准确了解服务器的物理CPU个数是一项基础且重要的任务，这一信息有助于评估服务器的性能、合理规划资源分配、排查性能瓶颈等多方面工作，以下将详细介绍多种查看服务器物理CPU个数的方法，并深入探讨与之相关的一些知识要点。

一、Linux系统下查看服务器物理CPU个数的方法

（一）使用lscpu命令

1、命令基本介绍

lscpu是一个在Linux系统中非常实用的命令，它能够提供关于CPU架构、CPU核心数、线程数、缓存大小等多方面的详细信息，对于查看物理CPU个数，它也能给出明确的答案。

- 当在终端中输入lscpu命令后，会输出大量与CPU相关的信息。

Architecture:        x86_64
CPU op - mode(s):    32 - bit, 64 - bit
Byte Order:          Little Endian
CPU(s):              8
On - line CPU(s) list: 0 - 7
Thread(s) per core:  2
Core(s) per socket:  4
Socket(s):           1
NUMA node(s):        1
Vendor ID:           GenuineIntel
CPU family:          6
Model:               63
Model name:          Intel(R) Xeon(R) CPU E5 - 2620 v3 @ 2.40GHz
Stepping:            2
CPU MHz:             1200.000
BogoMIPS:            4800.00
Hypervisor vendor:   KVM
Virtualization type: full
L1d cache:           32K
L1i cache:           32K
L2 cache:            256K
L3 cache:            15360K
NUMA node0 CPU(s):   0 - 7
Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1mb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti intel_ppin ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pqm pqm_llc pqm_occup_llc

- 在上述输出中，Socket(s)字段表示物理CPU的个数，在这个例子中，Socket(s)的值为1，说明该服务器只有1个物理CPU。

2、命令的原理

lscpu命令主要是从/proc/cpuinfo文件中获取CPU相关的信息并进行整理和格式化输出。/proc/cpuinfo是一个虚拟文件，它包含了系统中每个CPU核心的详细信息。lscpu命令通过解析这个文件中的信息，例如每个核心所属的物理CPU（通过physical id等相关标识），来确定物理CPU的个数。

（二）查看/proc/cpuinfo文件

1、解析

cat /proc/cpuinfo命令可以查看/proc/cpuinfo，这个文件包含了每个CPU核心的详细信息，

processor   : 0
vendor_id   : GenuineIntel
cpu family  : 6
model       : 63
model name  : Intel(R) Xeon(R) CPU E5 - 2620 v3 @ 2.40GHz
stepping    : 2
microcode   : 0x1
cpu MHz     : 1200.000
cache size  : 15360 KB
physical id  : 0
siblings    : 8
core id     : 0
cpu cores   : 4
apicid      : 0
initial apicid : 0
fpu     : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level : 13
wp      : yes
flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1mb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti intel_ppin ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pqm pqm_llc pqm_occup_llc
bogomips    : 4800.00
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 40 bits physical, 48 bits virtual
power management:
processor   : 1
vendor_id   : GenuineIntel
cpu family  : 6
model       : 63
model name  : Intel(R) Xeon(R) CPU E5 - 2620 v3 @ 2.40GHz
stepping    : 2
microcode   : 0x1
cpu MHz     : 1200.000
cache size  : 15360 KB
physical id  : 0
siblings    : 8
core id     : 1
cpu cores   : 4
apicid      : 2
initial apicid : 2
fpu     : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level : 13
wp      : yes
flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1mb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single pti intel_ppin ssbd mba ibrs ibpb stibp tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pqm pqm_llc pqm_occup_llc
bogomips    : 4800.00
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 40 bits physical, 48 bits virtual
power management:
...

- 在这个文件中，可以通过physical id字段来判断物理CPU个数，每个不同的physical id代表一个物理CPU，如果文件中physical id只有0这一个值，那么说明只有1个物理CPU；如果有0和1等多个不同的值，那么物理CPU个数就等于不同physical id值的数量。

2、文件与系统硬件的映射关系

/proc/cpuinfo文件是Linux内核与硬件交互后生成的一个反映CPU信息的文件，内核在启动过程中会检测硬件的CPU信息，包括物理CPU的数量、每个CPU的核心数、线程数等，然后将这些信息以特定的格式存储在/proc/cpuinfo文件中，这种映射关系使得系统管理员可以通过查看这个文件来获取准确的CPU硬件信息，而无需直接查看硬件本身。

二、Windows系统下查看服务器物理CPU个数的方法

（一）使用任务管理器

1、操作步骤

- 在Windows服务器中，可以通过以下步骤使用任务管理器查看物理CPU个数：

- 右键点击任务栏，选择“任务管理器”，在任务管理器窗口中，切换到“性能”选项卡，在“性能”选项卡中，可以看到“CPU”相关的信息，在“CPU”图表下方的“物理处理器”一项显示的数字就是物理CPU的个数。

2、任务管理器获取CPU信息的原理

- 任务管理器通过Windows系统的性能计数器来获取CPU相关的信息，性能计数器是Windows操作系统提供的一种机制，用于收集和报告系统资源（如CPU、内存、磁盘等）的使用情况，对于CPU信息，性能计数器会从内核获取关于物理CPU个数、CPU使用率、CPU频率等多方面的信息，然后任务管理器将这些信息以直观的图表和数字形式展示给用户。

（二）使用系统信息工具（msinfo32.exe）

1、操作步骤

- 在“运行”对话框（可以通过按下Win+R键打开）中输入“msinfo32.exe”并回车，打开系统信息工具，在系统信息窗口中，展开“系统摘要”节点，然后在右侧的详细信息中查找“处理器”项，其中会显示处理器的相关信息，包括物理CPU个数，可能会显示“处理器: 2个物理处理器”等类似的描述。

2、系统信息工具的数据来源

- 系统信息工具（msinfo32.exe）从Windows注册表、系统管理信息库（WMI）以及其他系统组件中收集信息，对于CPU信息，它会从WMI中的相关类（如Win32_Processor类）获取数据，这些类包含了关于物理CPU个数、CPU型号、频率等多方面的信息，WMI是Windows操作系统中的一种管理技术，它允许管理员通过统一的接口查询和管理系统资源。

与物理CPU个数相关的性能影响因素

（一）核心数与线程数

1、核心数对性能的影响

- 物理CPU的核心数直接影响服务器的处理能力，每个核心都可以独立执行指令流，更多的核心意味着可以同时处理更多的任务，在一个多任务处理环境中，如运行多个数据库查询、Web服务器处理多个请求等场景下，更多的核心可以提高系统的整体响应速度，对于计算密集型任务，如科学计算、视频渲染等，核心数的增加可以显著缩短任务的执行时间。

- 核心数增加并不总是能带来线性的性能提升，这是因为在实际应用中，还受到其他因素的限制，如内存带宽、缓存命中率等，如果内存带宽不足，多个核心可能会因为争抢内存资源而导致性能下降。

2、线程数对性能的影响

- 线程数是指每个核心可以同时处理的线程数量，超线程技术（如Intel的超线程技术）可以让一个物理核心同时处理两个线程，线程数的增加可以提高CPU的利用率，尤其是在处理多线程任务时，在一个多线程的数据库应用中，更多的线程数可以让CPU更好地处理来自不同客户端的请求。

- 线程数过多也可能会带来一些问题，过多的线程可能会导致缓存争用加剧，因为多个线程可能会同时访问共享的缓存资源，操作系统的调度开销也会随着线程数的增加而增加，如果调度不当，可能会影响系统的整体性能。

（二）缓存大小

1、不同级别的缓存及其作用

- CPU缓存是位于CPU和主存之间的高速缓冲存储器，一般分为L1、L2和L3缓存，L1缓存是最接近CPU核心的缓存，它的容量最小，但速度最快，主要用于存储CPU近期最可能频繁访问的数据和指令，L2缓存的容量比L1缓存大一些，速度稍慢，用于存储从L1缓存中淘汰但仍然可能被频繁访问的数据，L3缓存是多个核心共享的缓存，它的容量最大，速度相对较慢，主要用于在多个核心之间共享数据，减少对主存的访问次数。

2、缓存大小与物理CPU个数的关系对性能的影响

- 当物理CPU个数增加时，缓存的管理变得更加复杂，如果缓存大小不足，多个物理CPU之间可能会因为争用缓存资源而导致性能下降，在一个多物理CPU的服务器中，如果L3缓存容量较小，当多个CPU同时访问共享数据时，可能会频繁地将数据从主存加载到缓存中，从而增加了数据访问的延迟，如果缓存大小足够大，可以减少这种争用现象，提高系统的整体性能。

四、在虚拟化环境下查看物理CPU个数的特殊情况

（一）虚拟化技术对CPU信息的影响

1、VMware虚拟化环境

- 在VMware虚拟化环境中，虚拟机看到的CPU信息可能与物理服务器的实际CPU信息有所不同，VMware使用了虚拟CPU（vCPU）的概念，虚拟机管理员可以为虚拟机分配一定数量的vCPU，这些vCPU是对物理CPU资源的一种虚拟划分，从虚拟机内部查看CPU信息时，可能显示的是分配给它的vCPU个数，而不是物理CPU个数。

- 要查看物理CPU个数，可以通过VMware vSphere客户端登录到vCenter Server，在主机的摘要信息中查看物理CPU的相关信息，如物理CPU的型号、个数等。

2、Hyper - V虚拟化环境

- 在Hyper - V虚拟化环境中，同样存在虚拟CPU的概念，虚拟机可以被分配一定数量的虚拟处理器，从虚拟机内部查看CPU信息时，可能得到的是关于虚拟处理器的信息，要查看物理CPU个数，可以通过Hyper - V管理器，在主机的属性或监控信息中查找物理CPU的相关信息。

（二）如何在虚拟机中获取物理CPU个数的近似值

1、基于性能指标的估算方法

- 在虚拟机中，可以通过一些性能指标来估算物理CPU个数，可以查看虚拟机的CPU使用率、CPU等待时间等指标，并结合物理服务器的整体性能情况进行估算，如果虚拟机的CPU使用率一直很高，并且存在较长的CPU等待时间，可能意味着物理CPU资源紧张，并且物理CPU个数可能相对较少。

- 可以通过在虚拟机中运行一些基准测试工具，如SPEC CPU等，然后根据测试结果与物理服务器的已知性能进行对比，来估算物理CPU个数，但是这种方法只是一种近似的估算，不能得到准确的物理CPU个数。

实际运维中的应用场景

（一）资源规划

1、根据业务需求规划物理CPU资源

- 在企业数据中心建设或服务器扩容时，需要根据业务需求来规划物理CPU资源，对于一个大型的电子商务网站，预计会有大量的并发用户访问，需要处理海量的订单、商品查询等业务操作，在这种情况下，需要根据预估的并发用户数量、业务操作的复杂度等因素来确定所需的物理CPU个数，如果业务对响应速度要求极高，可能需要更多的物理CPU核心来保证系统能够快速处理用户请求。

- 对于数据处理和分析业务，如大数据处理，需要考虑数据量的大小、处理算法的复杂度等因素，如果数据量巨大且处理算法需要大量的计算资源，那么就需要足够多的物理CPU来满足数据处理的要求。

2、避免资源浪费与不足

- 在规划物理CPU资源时，要避免资源浪费和不足，如果分配过多的物理CPU，会增加硬件成本和能源消耗，并且可能导致资源闲置，在一个小型企业的文件服务器中，如果分配了过多的物理CPU，而文件服务器的主要任务只是存储和简单的文件共享，那么这些多余的CPU资源就没有得到