买了个云服务器不知道拿来干嘛，买了云服务器还要自己买服务器吗

摘要：购买了云服务器却不知其用途，同时还存在疑惑，在已经购买云服务器的情况下是否仍需购买传统服务器。这反映出对云服务器概念及功能缺乏清晰认识，云服务器是由云服务提供商提供的计算资源，具有诸多功能，如搭建网站、运行应用程序等，而通常购买云服务器后无需再购买传统服务器，二者在功能和使用场景上有一定区别。

本文目录导读：

1. 云服务器与本地服务器的基本概念
2. 有了云服务器是否还需要本地服务器
3. 云服务器的应用探索

《云服务器购买后的迷茫：有了云服务器还需本地服务器吗？以及云服务器的应用探索》

云服务器与本地服务器的基本概念

当我们购买了云服务器后，可能会疑惑是否还需要自己再购买传统的本地服务器，云服务器是由云服务提供商提供的计算资源，这些资源通过互联网以虚拟化的形式提供给用户，用户可以像使用本地服务器一样在云服务器上部署应用程序、存储数据、运行操作系统等，而本地服务器则是企业或个人自己构建和维护，放置在本地机房的物理服务器设备。

（一）云服务器的优势

1、成本效益

- 云服务器采用按需付费的模式，用户无需预先投入大量资金购买昂贵的硬件设备，对于中小企业和创业公司来说，这是一个巨大的优势，一家初创的电商企业，在业务初期流量较小，如果购买本地服务器，需要购买服务器主机、存储设备、网络设备等，加上机房建设、电力供应和冷却系统的成本，是一笔不小的开支，而使用云服务器，只需要根据实际的计算资源和存储需求付费，随着业务的增长再逐步增加资源配置。

- 云服务器的维护成本也相对较低，云服务提供商负责硬件的维护、升级和故障修复等工作，用户只需要使用即可，相比之下，本地服务器需要专业的IT运维人员来进行日常维护，包括硬件故障排查、软件更新、安全防护等，这些人力成本也是不容忽视的。

2、可扩展性

- 云服务器能够轻松实现资源的快速扩展，以一个在线教育平台为例，在招生季或者推出新的热门课程时，平台的流量会突然增大，对服务器的计算能力和存储容量提出更高的要求，使用云服务器，平台可以在短时间内通过云服务提供商的控制台增加CPU核心数、内存大小或者磁盘空间，以满足业务需求，而本地服务器如果要进行扩展，可能需要购买新的硬件设备，进行机房的重新布局和网络配置调整，过程复杂且耗时。

3、高可靠性和可用性

- 云服务提供商通常在多个数据中心部署服务器资源，采用冗余技术来确保数据的安全性和服务的可用性，阿里云在全球多个地区拥有数据中心，并且在每个数据中心内部采用多副本存储、故障自动切换等技术，即使某个数据中心出现故障，云服务器上的业务也能够迅速切换到其他正常的数据中心继续运行，保障业务的连续性，对于本地服务器来说，要实现同样的高可靠性和可用性，需要企业自己构建复杂的灾备系统，成本高昂且技术难度大。

（二）本地服务器的特点

1、数据安全与隐私

- 在某些特定的行业，如金融、医疗等，数据的安全和隐私至关重要，一些企业可能认为将数据存储在本地服务器上能够更好地控制数据的访问和安全管理，银行的核心业务数据，涉及到大量客户的资金信息和交易记录，银行可能更倾向于将这些数据存储在自己构建和管理的本地服务器上，通过严格的内部安全策略和物理安全措施（如门禁系统、监控系统等）来保障数据的安全。

2、定制化

- 本地服务器可以根据企业的特殊需求进行高度定制化的配置，一家大型科研机构，需要进行大规模的数据计算和复杂的实验模拟，他们可以根据自己的算法和软件要求，定制专门的服务器硬件，包括高性能的CPU、大容量的内存和高速的存储设备等，而云服务器虽然也提供一定的定制化选项，但在某些极端的定制需求方面可能无法完全满足。

有了云服务器是否还需要本地服务器

1、大多数情况下无需再购买本地服务器

- 对于一般的企业业务场景，如网站建设、移动应用后端服务、小型企业的办公自动化系统等，云服务器已经能够完全满足需求，以一个小型的企业官网为例，云服务器可以提供足够的带宽、计算能力和存储空间来展示企业信息、产品介绍、新闻动态等内容，并且云服务器的安全防护机制，如防火墙、DDoS防护等，也能够保障网站的安全运行。

- 在创业公司的早期阶段，资源有限且业务需求多变，云服务器的灵活性和成本效益使其成为首选，一家开发社交软件的创业公司，在产品开发和初步推广阶段，云服务器可以快速搭建开发环境、测试环境和生产环境，随着用户数量的增长逐步调整资源配置，无需担心本地服务器的硬件采购、机房建设等问题。

2、特殊需求下可能仍需本地服务器

- 如前文所述，在对数据安全和隐私有极高要求且法律法规允许的情况下，企业可能会选择本地服务器，一些军事科研项目的数据，涉及到国家安全机密，必须在严格保密的本地环境下进行存储和处理。

- 对于一些对网络延迟要求极高的工业控制系统，如大型工厂的自动化生产线控制，本地服务器可能更合适，因为云服务器与本地设备之间的网络通信可能会受到网络波动的影响，而本地服务器可以通过局域网实现低延迟的设备控制。

云服务器的应用探索

1、网站和Web应用托管

- 云服务器是托管网站和Web应用的理想选择，无论是个人博客、企业官网还是大型的电子商务网站，都可以在云服务器上部署，以WordPress网站为例，用户可以在云服务器上安装Linux操作系统，然后按照WordPress的安装指南进行部署，云服务器可以根据网站的流量需求提供合适的资源配置，对于流量较小的个人博客，选择配置较低的云服务器套餐即可满足需求，而对于大型电商网站，可以根据实际的并发访问量调整云服务器的CPU、内存和带宽等参数。

- 在Web应用方面，如基于Python的Django或Flask框架开发的应用，云服务器可以提供稳定的运行环境，开发人员可以将应用程序部署在云服务器上，通过域名绑定和端口映射，使互联网用户能够访问到应用，云服务提供商提供的安全组功能可以限制外部访问的端口和IP地址范围，提高应用的安全性。

2、数据存储和备份

- 云服务器可以作为数据存储和备份的中心，对于中小企业来说，可以将重要的业务数据存储在云服务器上，利用云服务提供商提供的存储服务，如对象存储、块存储等，以对象存储为例，它适合存储大量的非结构化数据，如图片、视频、文档等，企业可以通过API或者客户端工具将数据上传到云服务器的对象存储中，并且可以设置数据的冗余策略，确保数据的安全性。

- 在数据备份方面，云服务器可以与本地数据中心进行备份策略的协同，企业可以每天将本地服务器上的关键数据备份到云服务器上，一旦本地数据发生丢失或损坏，可以从云服务器上恢复数据，这种混合备份策略结合了本地服务器的快速恢复和云服务器的异地容灾优势。

3、开发和测试环境搭建

- 云服务器为开发人员提供了便捷的开发和测试环境搭建平台，开发团队可以在云服务器上快速创建多个不同的开发环境，如针对不同版本的操作系统（Linux、Windows等）或者不同的开发框架，以一个软件开发项目为例，开发人员可以在云服务器上创建一个Ubuntu系统的开发环境，安装项目所需的开发工具，如编译器、数据库管理系统等，然后进行代码编写和调试。

- 在测试环境方面，云服务器可以模拟不同的网络环境和负载情况，对开发的软件进行功能测试、性能测试等，通过云服务提供商的负载均衡功能，可以模拟大量用户并发访问的情况，测试软件在高负载下的稳定性和响应速度。

4、大数据和人工智能应用

- 在大数据领域，云服务器可以提供强大的计算能力和海量的存储资源，对于一个进行大数据分析的企业，云服务器可以运行Hadoop、Spark等大数据处理框架，处理来自各种数据源（如传感器、日志文件等）的海量数据，云服务器的分布式计算能力可以加速数据处理的速度，提高数据分析的效率。

- 在人工智能应用方面，云服务器可以支持深度学习模型的训练和部署，以图像识别项目为例，研究人员可以在云服务器上安装深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，利用云服务器的GPU资源（如果有）进行大规模的图像数据集的训练，然后将训练好的模型部署在云服务器上，对外提供图像识别服务。

当我们购买了云服务器后，在大多数情况下不需要再购买本地服务器，并且云服务器有着广泛的应用场景，可以满足企业和个人在不同业务领域的需求，我们需要深入探索云服务器的功能，以充分发挥其价值。