云服务怎么收费?，购买云服务怎么便宜

***：主要探讨云服务收费相关问题以及如何购买云服务更便宜。云服务收费模式多样，可能基于使用资源量（如存储、计算能力等）、使用时长等因素。不同云服务提供商收费标准存在差异。要想购买便宜的云服务，可对比多家提供商的套餐，关注促销活动，按需选择合适资源配置，避免资源闲置浪费，还可考虑长期合作的优惠策略等。

《云服务购买省钱攻略：洞悉收费模式，畅享低价云服务》

一、云服务收费模式概述

（一）按使用量收费

1、计算资源使用量计费

- 云服务提供商通常会根据用户使用的计算资源（如CPU核心数、内存大小等）来计费，在亚马逊AWS中，用户选择使用EC2实例（弹性计算云实例），不同类型的实例有着不同的价格体系，t2.micro实例可能适合小型的测试项目，它的CPU性能和内存容量相对较低，价格也较为便宜，按小时计费，每小时可能只需几美分，而对于大型企业级的应用，可能需要m5.4xlarge这样拥有更多CPU核心和更大内存的实例，其每小时的费用则会相应提高到数美元，这种按计算资源使用量的收费方式，使得用户可以根据自己的实际需求灵活选择合适的配置，避免资源浪费，从而在一定程度上控制成本。

- 谷歌云平台（GCP）的计算引擎也有类似的收费模式，用户可以根据自己的工作负载特点，选择从基础型到高性能型的不同计算实例，对于间歇性使用计算资源的项目，如开发环境中的测试任务，用户可以在任务运行时使用较高配置的实例，任务结束后及时关闭实例，这样只需要支付使用时间段内的费用。

2、存储资源使用量计费

- 云存储是云服务的重要组成部分，云服务提供商按照用户存储的数据量来收费，以阿里云的对象存储OSS为例，用户存储的数据量越大，每月的费用就越高，阿里云会根据存储的数据类型（如标准存储、低频访问存储、归档存储等）制定不同的价格策略，标准存储适合经常被访问的数据，价格相对适中；低频访问存储适合不经常被访问的数据，如备份文件等，其每GB的月费用会比标准存储低一些；而归档存储则是针对很少被访问的数据，如历史数据记录，虽然存储成本最低，但在访问时可能会有额外的费用（如数据取回费用）。

- 微软Azure的存储服务也有类似的分层存储计费方式，用户可以根据数据的访问频率和重要性，将数据存储在不同的存储层级中，对于新创建的企业，可能初期数据量不大且访问频繁，选择标准存储层级较为合适，随着企业业务的发展，一些历史数据的访问频率降低，就可以将这些数据迁移到低频或归档存储层级，以降低存储成本。

（二）按订阅模式收费

1、月度/年度订阅

- 许多云服务提供商提供月度或年度订阅计划，Salesforce是一家知名的云服务提供商，主要提供客户关系管理（CRM）云服务，企业如果选择月度订阅，每个用户每月需要支付一定的费用，这个费用包含了对Salesforce CRM系统的使用权限，包括客户数据管理、销售流程管理等功能，如果企业选择年度订阅，通常会享受到一定的折扣优惠，年度订阅对于长期使用云服务且需求相对稳定的企业来说是一种较为划算的方式。

- 办公软件类的云服务也常常采用订阅模式，如微软的Office 365，家庭版和企业版都有月度或年度订阅选项，家庭版以家庭用户为目标群体，支持多个设备同时使用Office软件（如Word、Excel、PowerPoint等），年度订阅费用相对较低，企业版则根据企业用户数量和功能需求进行定价，包含更多的企业级功能，如企业级邮件管理、团队协作工具等，企业选择年度订阅可以在预算规划方面更加稳定，并且能获得微软提供的技术支持和软件更新服务。

2、功能模块订阅

- 一些复杂的云服务平台会根据功能模块进行订阅收费，企业资源计划（ERP）云服务提供商可能会将ERP系统拆分为财务模块、供应链模块、人力资源模块等，企业可以根据自己的业务需求选择订阅其中的部分模块，如果一家小型企业主要关注财务和人力资源管理，它可以只订阅这两个模块，而不必为整个ERP系统付费，随着企业业务的扩展，再逐步增加订阅其他模块，这种功能模块订阅模式使得企业可以根据自身的发展阶段和业务重点，灵活选择所需的功能，避免为不必要的功能支付费用。

（三）基于带宽使用的收费

1、数据传输带宽计费

- 云服务中的数据传输涉及到入站（从外部网络传入云服务）和出站（从云服务传出到外部网络）数据，云服务提供商通常会对出站数据的带宽进行收费，以腾讯云为例，当用户的云服务器向外传输大量数据（如向用户的客户端发送视频流、下载文件等）时，如果超出了一定的免费带宽额度，就需要根据超出的带宽量支付费用，不同地区的数据中心可能会有不同的带宽价格，因为不同地区的网络基础设施成本和市场需求有所差异。

- 亚马逊AWS也对数据传输进行收费，对于全球不同区域之间的数据传输，如从美国东部的数据中心向亚洲的数据中心传输数据，会根据传输的数据量和传输距离等因素计算费用，这种基于带宽使用的收费方式，促使用户优化自己的数据传输策略，例如通过数据压缩、缓存技术等减少不必要的数据传输量，从而降低带宽费用。

2、增值网络服务带宽计费

- 有些云服务提供商会提供增值的网络服务，如内容分发网络（CDN），CDN的主要作用是加速内容的分发，提高用户访问速度，云服务提供商根据用户使用CDN的带宽量来收费，阿里云的CDN服务，企业如果有大量的视频、图片等内容需要快速分发到全球各地的用户，就需要使用CDN服务，阿里云会根据CDN服务所占用的带宽以及流量等因素来计算费用，用户可以通过优化内容分发策略，如合理设置缓存规则、选择合适的CDN节点等，来降低CDN带宽费用。

二、降低云服务购买成本的策略

（一）资源优化

1、计算资源优化

- 定期评估计算资源需求是至关重要的，企业在使用云服务中的计算资源时，可能会出现资源过度配置的情况，一个网站在初始上线时可能为了应对可能的流量高峰而配置了较高的CPU和内存，但随着业务的发展，实际流量并没有达到预期，此时就可以对计算资源进行调整，可以通过性能监控工具（如亚马逊AWS的CloudWatch、谷歌云的Stackdriver等）来监测计算实例的使用情况，包括CPU利用率、内存使用率等指标，如果发现CPU利用率长期低于30%，内存使用率也较低，就可以考虑将计算实例降级，选择配置较低但足以满足当前业务需求的实例，从而降低每小时的计算资源费用。

- 采用容器化和微服务架构也有助于计算资源的优化，容器化技术（如Docker）可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，使得多个容器可以共享宿主机的操作系统资源，提高资源利用率，微服务架构则将大型应用分解为多个小型的、独立的服务，每个服务可以根据自身的负载需求独立部署和扩展，这样在云环境中，可以更加精准地分配计算资源，避免为整个大型应用过度配置资源。

2、存储资源优化

- 数据分类管理是存储资源优化的关键，企业应将数据按照访问频率、重要性等进行分类，对于经常被访问的热点数据，可以存储在高性能的标准存储中；对于不经常被访问的数据，可以迁移到低频访问存储或归档存储，一家电商企业，其商品图片、价格信息等属于经常被访问的数据，应存储在标准存储中，而一些历史订单数据，可能只有在进行年度财务审计等情况下才会被访问，就可以存储在归档存储中，定期清理无用数据也可以减少存储成本，企业可以制定数据清理策略，如删除超过一定期限的临时文件、日志文件等。

- 数据去重和压缩也是有效的存储资源优化方法，许多云存储服务支持数据去重功能，即对于重复的数据只存储一份，这样可以大大减少存储的数据量，数据压缩可以在不影响数据可用性的前提下，进一步减小数据的存储空间，对于文本文件、日志文件等可以采用合适的压缩算法（如gzip）进行压缩后再存储到云存储中。

（二）选择合适的云服务提供商和计划

1、比较不同云服务提供商的价格和服务

- 目前市场上有众多的云服务提供商，如亚马逊AWS、谷歌云、阿里云、微软Azure等，不同的提供商在价格、服务质量、功能等方面存在差异，以计算资源为例，在相同配置的情况下，不同提供商的价格可能会有10% - 20%的差异，企业需要对自己的需求进行详细分析，然后比较不同提供商针对这些需求的报价，对于一家主要面向国内市场的小型电商企业，如果对成本比较敏感，阿里云可能会提供一些针对国内市场的优惠政策和性价比高的计算实例、存储服务等，而对于一家跨国企业，可能需要考虑亚马逊AWS或谷歌云的全球数据中心布局和网络连接性，尽管它们的价格可能相对较高，但在全球业务拓展方面可能具有优势。

- 除了价格，还要考虑服务质量，这包括数据中心的可靠性、网络的稳定性、技术支持的响应速度等，微软Azure以其强大的企业级技术支持而闻名，如果企业对技术支持有较高的要求，可能愿意为Azure相对较高的价格买单，也要关注云服务提供商的功能特点，如谷歌云在机器学习和大数据处理方面可能具有独特的功能优势，如果企业有这方面的业务需求，谷歌云可能是一个更好的选择，即使其价格不是最低的。

2、利用云服务提供商的优惠活动

- 云服务提供商经常会推出各种优惠活动，新用户注册优惠，许多云服务提供商为了吸引新用户，会提供一定金额的免费试用额度或在新用户首次购买时给予折扣，企业可以利用这些机会先试用云服务，了解其功能和性能是否满足自己的需求，同时在首次购买时节省成本，云服务提供商在一些特殊的节日（如黑色星期五、双十一等）或企业成立周年庆等时期也会推出促销活动，企业可以提前关注这些活动信息，规划自己的云服务购买时间，阿里云在双十一期间通常会推出云服务器、存储等服务的折扣套餐，企业如果能够在这个时期购买所需的云服务，可能会享受到较大幅度的优惠。

- 长期合作优惠也是一种常见的优惠方式，如果企业与云服务提供商建立了长期的合作关系，随着使用量的增加和合作时间的延长，云服务提供商可能会给予一定的价格优惠或提供更多的增值服务，企业与亚马逊AWS签订多年的合作协议，并且使用量达到一定规模后，AWS可能会根据企业的特殊需求定制价格方案，或者提供免费的培训课程、高级技术支持等增值服务。

（三）按需使用和弹性扩展

1、按需启动和停止资源

- 在云服务环境中，企业可以根据业务需求灵活地启动和停止资源，对于一个只在工作日白天使用的企业内部办公系统，其云服务器可以在工作日早上启动，下班后停止，这样在服务器停止期间，就不需要支付计算资源费用，对于一些测试环境，只有在进行测试任务时才需要启动计算实例，测试完成后即可停止，这种按需启动和停止资源的方式可以大大节省计算资源的使用成本，云服务提供商的自动化管理工具可以方便地实现资源的定时启动和停止，企业只需要进行简单的配置即可。

- 对于存储资源，也可以根据需求进行调整，在某些促销活动期间，电商企业可能会产生大量的订单数据，需要临时增加存储容量，活动结束后，就可以将存储容量调整回正常水平，云存储服务通常支持在线扩容和缩容，企业可以方便地根据业务需求的变化来调整存储资源的使用量，避免长期为不必要的大容量存储支付费用。

2、弹性扩展应对业务高峰

- 企业的业务流量往往不是恒定的，可能会有高峰和低谷，云服务的弹性扩展功能可以帮助企业应对业务高峰，一家在线旅游公司在旅游旺季时，网站的访问量会大幅增加，此时可以利用云服务的自动扩展功能，根据CPU利用率、网络带宽等指标，自动增加计算实例的数量、扩大存储容量等，在旅游淡季时，计算实例和存储资源又可以自动收缩到正常水平，这种弹性扩展方式可以确保企业在业务高峰时能够满足用户需求，同时在业务低谷时又能节省成本，企业只需要为实际使用的资源付费，而不需要为应对高峰而长期预配置大量的资源。

（四）混合云策略

1、定义和优势

- 混合云是将公有云和私有云相结合的一种云计算模式，企业可以将一些核心业务、敏感数据等部署在私有云环境中，以保证数据的安全性和隐私性；而将一些非核心业务、对成本比较敏感的业务部署在公有云环境中，混合云的优势在于它可以充分发挥公有云和私有云的长处，公有云具有成本低、可扩展性强等优点，适合中小企业的创业项目和一些非核心业务的运行，私有云则可以根据企业的特定需求进行定制化建设，满足企业对数据安全、合规性等方面的要求。

2、成本控制方面的应用

- 在成本控制方面，混合云可以通过合理分配资源来降低成本，一家大型制造企业，其研发部门可能会有很多创新项目，这些项目对成本比较敏感，且需要快速的资源扩展能力，就可以将这些项目部署在公有云环境中，而企业的财务、生产管理等核心业务，由于涉及大量的企业机密信息，部署在私有云环境中，这样企业既可以利用公有云的低成本优势来支持创新项目，又可以通过私有云保障核心业务的安全，从整体上降低了云服务的成本，混合云还可以根据业务的发展情况，动态调整公有云和私有云之间的资源分配比例，进一步优化成本。

云服务的收费模式多样，企业可以通过深入了解这些模式，采用资源优化、选择合适的提供商和计划、按需使用和弹性扩展以及混合云策略等多种方法来降低云服务的购买成本，在满足业务需求的同时实现成本效益的最大化。