服务器自己买还是用云，买云服务器好还是自建服务器好用

***：在考虑服务器使用时面临选择，即自己购买服务器还是使用云服务器，并且在云服务器与自建服务器之间权衡哪者更好。这涉及多方面因素，自建服务器可能在定制化、数据安全管理自主性等方面有优势，但需承担硬件维护等成本；云服务器在成本效益、可扩展性、便捷性等方面表现出色。需要综合考量自身业务需求、预算、技术能力等因素来做出合适决策。

《云服务器与自建服务器：深度对比与选择指南》

一、引言

在当今数字化时代，无论是企业还是个人开发者，都面临着服务器的选择问题，是购买云服务器，享受云服务提供商提供的便捷服务，还是投入更多资源自建服务器以满足特定需求呢？这是一个需要综合多方面因素考量的重要决策，本文将从多个维度对买云服务器和自建服务器进行深入对比分析，以帮助读者做出更适合自己的选择。

二、成本方面

1、云服务器成本

初始成本低

- 云服务器提供商通常提供多种套餐选择，用户可以根据自己的需求选择合适的配置，对于小型企业和创业公司来说，这意味着不需要一次性投入大量资金购买服务器硬件，一个基本的云服务器套餐可能每月只需几十元，就可以满足一个小型网站的运行需求。

- 云服务器的采购过程简单快捷，无需像自建服务器那样进行复杂的硬件选型、采购谈判等环节，大大节省了时间成本。

运维成本低

- 云服务器的运维工作很大程度上由云服务提供商承担，他们负责服务器硬件的维护、升级、数据中心的电力供应、网络安全防护等工作，用户只需要使用服务器，进行自己的业务部署和管理即可，阿里云、腾讯云等云服务提供商都有专业的团队来保障服务器的稳定运行，用户无需雇佣专门的服务器运维人员。

- 在软件方面，云服务器通常提供了预安装的操作系统和一些常用软件，用户可以直接使用，减少了软件安装和配置的时间和成本。

按需付费灵活

- 云服务器的计费方式灵活，可以根据实际使用的资源量进行付费，如果业务量在某个时间段内突然增加，用户可以方便地升级服务器配置，增加CPU、内存、存储等资源，而只需支付增加部分的费用，相反，如果业务量减少，也可以相应地降低配置，减少成本，一家电商企业在促销活动期间，可以临时增加云服务器的资源以应对高流量，活动结束后再恢复到原来的配置。

2、自建服务器成本

硬件采购成本高

- 自建服务器需要购买服务器硬件设备，包括服务器主机、存储设备、网络设备等，对于企业级的服务器，一台高性能的服务器主机可能就需要数万元甚至数十万元，如果要构建一个具有一定冗余和扩展性的服务器集群，成本更是成倍增加。

- 硬件设备的采购还涉及到选型问题，需要对不同品牌、型号的服务器硬件进行详细比较，以确保其性能、可靠性等满足业务需求，这也需要投入一定的人力成本。

运维成本高

- 自建服务器需要配备专门的运维团队，运维人员需要具备硬件维护、操作系统管理、网络配置等多方面的技能，这些运维人员的薪资成本是一笔不小的开支。

- 硬件维护方面，服务器硬件可能会出现故障，需要购买备用零件进行更换，服务器的硬盘、内存等部件出现故障时，需要及时更换，而这些备用零件的采购和存储也需要成本。

- 在电力供应方面，服务器需要持续稳定的电力供应，企业可能需要安装专门的UPS（不间断电源）设备以防止停电造成数据丢失，这也增加了成本，服务器运行产生的电费也是一项持续的开支，特别是对于大型服务器集群，电力成本相当可观。

场地成本

- 自建服务器需要专门的场地来放置服务器设备，这个场地需要满足一定的环境条件，如温度、湿度、防尘等要求，企业需要建设或租用符合条件的机房，机房的建设成本包括装修、空调系统、消防系统等方面的投入，如果租用机房，也需要支付高额的租金费用。

三、性能与可扩展性方面

1、云服务器性能与可扩展性

性能优化

- 云服务提供商通常会对其服务器进行性能优化，他们会采用先进的硬件技术，如高速CPU、大容量内存、高速存储设备等，一些云服务提供商使用的是企业级的固态硬盘（SSD），可以大大提高数据读写速度，从而提升服务器的整体性能。

- 云服务器的网络性能也有保障，云服务提供商的数据中心通常采用高速网络设备，并且具有冗余的网络连接，以确保服务器的网络稳定性，阿里云的数据中心网络采用了分布式架构，能够提供高带宽、低延迟的网络服务。

可扩展性强

- 云服务器具有很强的可扩展性，用户可以方便地根据业务发展的需求增加服务器资源，一家快速发展的互联网公司，随着用户数量的增加，可以轻松地在云平台上增加服务器的CPU核心数、内存容量、存储容量等，这种扩展性可以通过云平台的管理控制台进行简单操作，通常在短时间内就可以完成资源的扩展。

- 云服务提供商还提供了一些弹性伸缩的解决方案，根据服务器的负载情况自动调整资源配置，当服务器的CPU利用率达到一定阈值时，可以自动增加CPU资源；当负载降低时，又可以自动减少资源，这样既满足了业务需求，又能有效控制成本。

2、自建服务器性能与可扩展性

定制化性能

- 自建服务器可以根据特定的业务需求进行定制化配置，如果企业有特殊的应用场景，如对计算性能要求极高的科学计算或对存储性能要求特殊的大数据存储，可以选择专门的硬件设备来构建服务器，对于科学计算，可以选择具有多个高性能GPU的服务器主机，以满足大规模并行计算的需求。

- 要实现这种定制化性能，需要企业具备专业的技术团队来进行硬件选型、组装和优化，如果技术团队能力不足，可能无法充分发挥硬件的性能优势。

可扩展性受限

- 自建服务器的可扩展性相对受限，虽然可以通过添加硬件设备来扩展服务器的性能，但是这个过程比较复杂，要增加服务器的存储容量，需要购买新的存储设备，进行安装、配置，还需要考虑与现有系统的兼容性问题。

- 在服务器集群扩展方面，需要对网络架构、存储架构等进行重新规划和调整，这不仅需要投入大量的人力、物力，而且扩展过程可能会导致业务中断，影响企业的正常运营。

四、安全性方面

1、云服务器安全性

物理安全保障

- 云服务提供商的数据中心具有高度的物理安全措施，数据中心通常位于安全的建筑内，有严格的门禁系统、监控系统、消防系统等，只有经过授权的人员才能进入数据中心，从而保障服务器硬件的物理安全，亚马逊AWS的数据中心采用了多层安全防护措施，包括周边安全防护、建筑安全防护、机房安全防护等。

- 云服务提供商还会对数据中心的电力供应、温度控制等环境因素进行严格管理，防止因环境问题导致服务器故障或数据损坏。

网络安全防护

- 云服务提供商拥有专业的网络安全团队，他们会对服务器的网络进行实时监控和防护，会采用防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等多种网络安全技术，防止网络攻击。

- 云服务提供商还会定期对服务器进行安全漏洞扫描和修复，确保服务器的安全性，他们也会提供一些安全配置的最佳实践指南，帮助用户提高自身应用程序的安全性。

数据安全管理

- 云服务提供商通常会采用加密技术来保护用户的数据，对用户存储在云服务器上的数据进行加密，无论是在传输过程中还是在存储过程中，他们也会制定严格的数据备份和恢复策略，以防止数据丢失，腾讯云提供了多副本备份的功能，确保用户数据的可靠性。

2、自建服务器安全性

物理安全挑战

- 自建服务器需要企业自己负责物理安全，对于小型企业来说，可能没有足够的资源来建设一个安全级别较高的机房，可能无法安装高级别的门禁系统、监控系统等，容易导致服务器硬件被盗或被恶意破坏。

- 企业还需要对机房的环境因素进行管理，如电力供应、温度控制等，如果出现电力故障或温度过高，可能会对服务器造成损害，影响数据安全。

网络安全责任

- 自建服务器需要企业自己构建网络安全体系，这需要企业具备专业的网络安全人才，能够熟练运用防火墙、IDS、IPS等网络安全技术，对于大多数企业来说，组建这样一支专业的网络安全团队是一项艰巨的任务。

- 企业还需要不断关注网络安全动态，及时更新安全策略和补丁，以应对不断变化的网络威胁，如果网络安全措施不到位，很容易遭受网络攻击，导致数据泄露或业务中断。

数据安全自建

- 自建服务器时，企业需要自己制定数据安全策略，包括数据加密、备份和恢复等，如果企业在数据加密技术方面缺乏经验，可能会导致数据在传输和存储过程中的安全风险，数据备份和恢复的可靠性也取决于企业自身的技术能力和管理水平，如果备份策略不完善，一旦出现数据丢失，可能无法有效恢复。

五、可靠性方面

1、云服务器可靠性

硬件冗余

- 云服务提供商的数据中心采用了大量的硬件冗余措施，服务器主机通常采用多台服务器组成集群的方式，当其中一台服务器出现故障时，其他服务器可以自动接管其工作，确保业务的连续性。

- 存储设备也采用了冗余技术，如RAID（磁盘阵列）技术，可以在硬盘出现故障时保证数据的可用性，网络设备也有冗余设计，如多链路网络连接，防止网络中断。

数据中心可靠性

- 云服务提供商的数据中心通常分布在多个地理位置，阿里云在全球多个地区都有数据中心，这种多数据中心的布局可以在某个数据中心出现自然灾害、电力故障等不可抗力事件时，将业务切换到其他数据中心，保障业务的持续运行。

- 云服务提供商还会定期对数据中心的设备进行维护和升级，并且会在维护和升级过程中采取措施确保业务不受影响。

2、自建服务器可靠性

硬件维护难度

- 自建服务器的硬件维护依赖于企业自身的技术力量，如果服务器硬件出现故障，需要企业自己的运维人员进行维修或更换，对于一些复杂的硬件故障，可能需要较长的时间来解决，这可能会导致业务中断。

- 企业在硬件采购时，如果选择的硬件设备质量不佳或者缺乏足够的冗余设计，那么在硬件出现故障时，对业务的影响会更大。

单点故障风险

- 与云服务器相比，自建服务器更容易存在单点故障风险，如果企业只有一台服务器来运行关键业务，当这台服务器出现故障时，业务将完全停止，即使企业构建了服务器集群，如果集群的设计不合理或者缺乏有效的故障切换机制，也可能会在出现故障时导致业务中断。

六、灵活性与定制化方面

1、云服务器灵活性与定制化

快速部署

- 云服务器可以实现快速部署，用户可以在云平台上选择自己需要的操作系统、应用程序等，然后在短时间内就可以启动服务器并投入使用，用户可以在几分钟内创建一个基于Linux或Windows操作系统的云服务器，并安装自己需要的Web服务器软件，如Apache或IIS。

- 云服务提供商还提供了一些预配置的模板，用户可以根据这些模板快速创建满足特定需求的服务器环境，对于开发测试环境，可以选择预配置的开发测试模板，里面包含了常用的开发工具和测试框架。

有限定制化

- 虽然云服务器有一定的定制化空间，但相对有限，云服务提供商可能会对服务器的底层硬件进行限制，用户不能随意更改硬件配置，在网络方面，云服务提供商也会有一些限制，如网络带宽的上限、网络端口的开放等。

2、自建服务器灵活性与定制化

高度定制化

- 自建服务器可以根据企业的具体需求进行高度定制化，企业可以选择自己喜欢的服务器硬件品牌、型号，按照自己的需求配置服务器的CPU、内存、存储等资源，在软件方面，企业可以自由选择操作系统、数据库管理系统、中间件等，并且可以根据自己的业务逻辑进行深度定制化配置。

- 对于一些特殊行业的企业，如金融、医疗等，自建服务器可以更好地满足其严格的合规性和安全性定制化需求，金融企业可以根据监管要求定制服务器的安全配置和数据管理策略。

部署灵活性低

- 自建服务器的部署相对复杂和缓慢，从硬件采购、安装、配置到软件的安装和调试，需要较长的时间周期，在这个过程中，如果出现任何问题，都需要企业自己解决，这可能会进一步延长部署时间。

七、结论

综合以上各个方面的对比分析，云服务器和自建服务器各有优劣，如果企业或个人开发者预算有限、对成本比较敏感、希望快速部署并且不需要高度定制化的服务器环境，那么云服务器是一个很好的选择，云服务器在成本、运维、安全性、可靠性等方面具有明显的优势，适合中小企业、创业公司以及一些对服务器技术不太熟悉的用户。

如果企业有特殊的业务需求，如对性能有极高的定制化要求、需要满足特殊的行业合规性要求或者对数据隐私有特殊的担忧，并且有足够的资源（包括资金、技术人员等）来构建和维护服务器，那么自建服务器可能更适合，但需要注意的是，自建服务器需要承担更多的风险和成本，在决策之前需要进行充分的评估和规划。

在实际选择过程中，还可以考虑混合使用的模式，即将一些对成本敏感、非核心业务放在云服务器上运行，而将核心业务或者对定制化有特殊要求的业务放在自建服务器上运行，这样可以充分发挥两者的优势，实现最优的服务器资源配置。