对象存储 文件存储，对象存储和文件存储有什么区别哪个好

***：本文探讨对象存储与文件存储，重点关注二者的区别及优劣。对象存储和文件存储是存储数据的不同方式，二者在数据结构、访问方式、元数据管理等方面存在区别。例如对象存储以对象为基本单元，有独特的元数据管理，文件存储则以文件和文件夹的层次结构组织。但关于哪个更好并没有绝对答案，取决于具体的应用场景，如大规模数据存储需求下对象存储可能更合适，而传统办公环境文件存储或许就够用。

本文目录导读：

1. 对象存储
2. 文件存储
3. 对象存储和文件存储的区别
4. 哪个更好

《对象存储与文件存储：深入剖析差异与应用场景》

在当今的数据存储领域，对象存储和文件存储是两种常见的存储方式，它们各自具有独特的特点，适用于不同的应用场景，随着企业数据量的不断增长以及对数据管理需求的日益多样化，深入理解对象存储和文件存储的区别，以便选择最适合的存储方案，变得至关重要。

对象存储

（一）基本概念

对象存储将数据作为对象进行管理，一个对象包含数据本身、元数据（描述对象的属性，如创建时间、所有者、访问权限等）以及一个全局唯一的标识符（Object ID），对象存储系统以扁平的结构来存储这些对象，而不是像传统文件系统那样采用分层的目录结构。

（二）数据结构与访问方式

1、扁平结构

- 在对象存储中，对象之间没有传统意义上的层级关系，在一个大规模的云对象存储中，对象通过其唯一标识符进行定位，而不需要像文件存储那样通过多层级的目录路径来查找，这种扁平结构使得对象存储在处理海量数据时具有很高的可扩展性。

- 以存储海量的图片文件为例，在对象存储中，每张图片都可以被视为一个独立的对象，通过对象的唯一ID就可以直接访问，而不需要关心它在一个类似文件系统的树形目录结构中的具体位置。

2、基于API的访问

- 对象存储主要通过应用程序编程接口（API）进行访问，如Amazon S3的API，这使得对象存储可以方便地与各种应用程序集成，无论是在本地开发的应用还是基于云的服务。

- 开发者可以使用这些API编写代码来上传、下载、删除对象，以及管理对象的元数据，一个移动应用开发者可以使用对象存储的API将用户上传的照片存储到对象存储中，并在需要的时候通过API调用获取这些照片。

（三）优势

1、可扩展性

- 对象存储具有近乎无限的可扩展性，它可以轻松地处理PB级甚至EB级的数据量，这是因为对象存储的架构设计是分布式的，新的存储节点可以方便地添加到存储集群中，并且数据会自动在这些节点间进行均衡分布。

- 云服务提供商可以根据用户数据量的增长不断增加存储资源，而用户不需要担心存储容量的上限，这种可扩展性对于处理大数据分析、物联网（IoT）设备产生的海量数据等场景非常关键。

2、数据耐久性

- 对象存储通常采用多副本或者纠删码等技术来确保数据的耐久性，多副本技术会在不同的存储节点或者数据中心保存对象的多个副本，一份数据可能会被同时存储在三个不同的地理位置的节点上，这样即使一个节点出现故障，数据仍然可以从其他副本中恢复。

- 纠删码技术则通过将数据分割成多个数据块，并添加冗余信息，使得在部分数据块丢失的情况下仍然能够恢复原始数据，这种高耐久性使得对象存储适用于长期存储重要数据，如企业的备份数据、档案数据等。

3、成本效益

- 对于海量数据存储，对象存储在成本方面具有很大的优势，由于其分布式架构和可扩展性，对象存储可以利用廉价的大容量存储设备，如硬盘驱动器（HDD）。

- 对象存储的管理成本相对较低，不需要像传统文件存储那样进行复杂的文件系统维护，在存储大规模的监控视频数据时，对象存储可以以较低的成本提供可靠的存储解决方案。

（四）应用场景

1、云存储服务

- 许多云存储提供商，如Amazon S3、Google Cloud Storage等，都是基于对象存储构建的，这些云存储服务被广泛应用于企业和个人的数据存储需求，包括网站托管、移动应用后端存储、数据备份和恢复等。

- 一个小型企业可以将其公司网站的静态资源（如图片、脚本文件等）存储在Amazon S3对象存储中，既可以方便地与网站托管服务集成，又可以享受到对象存储的高可扩展性和低成本。

2、大数据分析

- 在大数据分析领域，对象存储是理想的存储解决方案，因为大数据分析通常涉及到处理海量的、多样化的数据，如日志文件、传感器数据等。

- 对象存储的可扩展性和对非结构化数据的良好支持，使得它可以轻松存储这些大数据集，并且可以与大数据分析工具（如Hadoop、Spark等）进行集成，方便数据科学家进行数据分析。

3、物联网（IoT）数据存储

- 随着物联网设备的广泛应用，产生了海量的设备数据需要存储，对象存储的可扩展性和能够处理大量小文件（如传感器的单次读数）的能力，使其成为物联网数据存储的首选。

- 一个城市的智能交通系统中的众多传感器（如交通流量传感器、空气质量传感器等）产生的数据可以存储在对象存储中，以便后续的分析和管理。

文件存储

（一）基本概念

文件存储是一种传统的存储方式，它基于文件系统的概念，文件存储将数据组织成文件和文件夹（目录）的层次结构，类似于我们在本地计算机上使用的文件管理方式，文件存储系统管理着文件的存储位置、访问权限、文件属性等信息。

（二）数据结构与访问方式

1、分层结构

- 文件存储采用分层的目录结构，文件被组织在文件夹（目录）中，而文件夹又可以嵌套在其他文件夹中，这种结构使得用户可以按照逻辑关系组织文件，方便查找和管理。

- 在企业的文件服务器上，可能会有按照部门划分的文件夹，如销售部门文件夹、研发部门文件夹等，每个部门文件夹下又包含各自的项目文件夹和相关文件。

2、基于协议的访问

- 文件存储可以通过多种协议进行访问，如网络文件系统（NFS）用于Unix/Linux环境，服务器消息块（SMB）用于Windows环境，这些协议允许客户端计算机挂载文件存储系统，并像访问本地文件一样访问远程存储中的文件。

- 在企业局域网中，员工可以通过在自己的Windows电脑上挂载共享的文件存储，使用SMB协议访问公司共享的文档、表格等文件。

（三）优势

1、兼容性

- 文件存储具有很好的兼容性，尤其是对于传统的应用程序，由于其基于文件系统的结构，许多现有的应用程序可以直接使用文件存储，不需要进行大量的修改。

- 企业中的办公软件（如Microsoft Word、Excel等）可以直接将文件保存到文件存储服务器上，并且可以方便地进行打开、编辑等操作。

2、文件操作便利性

- 在文件存储中，对文件的操作（如创建、删除、重命名、移动等）非常直观，符合人们日常使用文件系统的习惯，用户可以方便地通过操作系统提供的文件管理器或者命令行工具对文件进行管理。

- 在一个图形设计团队中，设计师可以方便地在共享的文件存储中创建新的项目文件夹，将设计素材文件移动到相应的文件夹中，并且可以根据项目进展对文件进行重命名等操作。

3、适合结构化数据存储

- 文件存储对于存储结构化数据（如数据库备份文件、办公文档等）非常合适，这些文件通常具有一定的格式和组织方式，在文件存储的分层结构中可以得到很好的管理。

- 企业的数据库管理员可以将数据库的定期备份文件存储在文件存储的特定文件夹中，按照日期或者数据库名称进行分类，方便在需要时进行恢复操作。

（四）应用场景

1、企业办公环境

- 在企业办公环境中，文件存储是一种非常常见的存储方式，员工需要共享和协作处理办公文档（如Word文档、Excel表格、PowerPoint演示文稿等），文件存储可以提供一个集中的存储和共享平台。

- 一家跨国公司的不同部门之间需要共享市场调研报告、财务报表等文件，通过文件存储服务器，各部门员工可以方便地访问和协作编辑这些文件。

2、数据库备份与恢复

- 数据库备份文件通常是按照一定的文件格式存储的，文件存储可以为数据库备份提供一个合适的存储环境，数据库管理员可以将备份文件存储在文件存储中，并按照备份策略（如每天备份、每周备份等）进行管理。

- 在数据库出现故障时，可以方便地从文件存储中获取相应的备份文件进行恢复操作。

3、传统应用程序支持

- 对于一些传统的、基于文件系统的应用程序，如内容管理系统（CMS）、版本控制系统（如Subversion）等，文件存储可以提供必要的存储支持，这些应用程序依赖于文件存储的分层结构和文件操作功能来管理数据。

- 一个网站的内容管理系统可以将网站的页面模板文件、图片文件等存储在文件存储中，并且可以根据网站的更新需求对这些文件进行修改、替换等操作。

对象存储和文件存储的区别

（一）数据结构

1、对象存储

- 采用扁平结构，对象通过唯一标识符进行定位，没有传统的层级关系，这种结构适合处理海量的、无特定结构的数据，并且在数据规模不断扩大时能够保持高效的访问性能。

2、文件存储

- 基于分层的目录结构，文件按照文件夹的层次关系进行组织，这种结构便于按照逻辑关系对文件进行分类和管理，适合存储结构化数据和需要用户直观操作的文件。

（二）访问方式

1、对象存储

- 主要通过API进行访问，这使得它与应用程序的集成更加灵活，但对于普通用户来说，操作相对复杂，需要一定的编程知识才能进行有效的管理。

2、文件存储

- 通过协议（如NFS、SMB等）进行访问，用户可以像访问本地文件一样访问远程文件存储中的文件，操作直观简单，适合普通用户在企业办公环境等场景下使用。

（三）可扩展性

1、对象存储

- 具有极高的可扩展性，可以轻松处理PB级甚至EB级的数据量，新的存储节点可以方便地添加到存储集群中，数据自动均衡分布，适合处理大数据、物联网等产生的海量数据场景。

2、文件存储

- 可扩展性相对有限，在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，当文件数量过多或者存储容量接近上限时，可能需要复杂的升级或扩展操作。

（四）数据耐久性

1、对象存储

- 通常采用多副本或纠删码等技术保证数据的耐久性，能够在多个存储节点故障的情况下仍然保证数据的完整性和可用性。

2、文件存储

- 数据耐久性主要依赖于传统的存储技术，如RAID（独立磁盘冗余阵列）等，虽然也可以提供一定程度的保护，但在大规模数据存储场景下，可能不如对象存储的耐久性高。

（五）成本效益

1、对象存储

- 对于海量数据存储，成本效益高，能够利用廉价的大容量存储设备，并且管理成本相对较低。

2、文件存储

- 在处理小规模数据时，成本相对较低，但随着数据量的增加，由于可扩展性和管理成本等因素，成本效益可能会降低。

（六）应用场景的侧重

1、对象存储

- 侧重于云存储服务、大数据分析、物联网数据存储等场景，这些场景需要处理海量数据、具有高可扩展性和高耐久性要求。

2、文件存储

- 侧重于企业办公环境中的文件共享与协作、数据库备份与恢复、传统应用程序支持等场景，这些场景需要与现有应用程序兼容，操作直观方便。

哪个更好

对象存储和文件存储没有绝对的好坏之分，而是取决于具体的应用场景和需求。

（一）对于大数据量和可扩展性要求高的场景

1、如果企业需要存储海量的非结构化数据，如视频监控数据、物联网设备数据或者进行大数据分析的数据，对象存储是更好的选择，它的可扩展性、数据耐久性和成本效益在这种场景下具有明显的优势。

2、一家视频监控服务提供商需要存储来自成千上万个摄像头的视频数据，对象存储可以轻松应对数据量的不断增长，并且可以通过API与监控管理系统进行集成。

（二）对于传统办公环境和结构化数据存储

1、在企业办公环境中，员工需要共享和协作处理办公文档，文件存储则是更合适的选择，它的兼容性、文件操作便利性使得员工可以方便地进行日常的文件管理和协作。

2、一家设计公司的员工需要共享设计素材文件、项目文档等，文件存储可以提供一个熟悉的文件管理环境，员工可以使用操作系统的文件管理器进行操作。

（三）混合使用的情况

1、在一些复杂的企业环境中，也可以考虑将对象存储和文件存储混合使用，企业可以将历史的、不经常访问的大数据存储在对象存储中以降低成本，而将正在进行项目的办公文档和数据库备份存储在文件存储中，以便于员工日常使用和管理。

2、这种混合存储的策略可以充分发挥两种存储方式的优势，根据数据的性质、访问频率、存储成本等因素进行合理的分配，以达到最佳的存储效果和成本效益。

对象存储和文件存储是两种不同的存储方式，各有其独特的特点和适用场景，在选择存储方案时，企业和开发者需要根据自身的数据特点、应用需求、预算等因素进行综合考虑，无论是对象存储的可扩展性和成本效益优势，还是文件存储的兼容性和操作便利性优势，只有在合适的场景下才能得到充分发挥，随着数据存储技术的不断发展，未来可能会出现更多融合两者优势的存储解决方案，以满足日益复杂的存储需求。