阿里云对象存储收费标准，阿里云对象存储服务被刷

***：阿里云对象存储有其收费标准，但遭遇被刷情况。然而文档未详细说明收费标准的具体内容，例如不同存储类型、流量、请求次数等相关的收费细则。关于被刷事件，也缺乏诸如被刷的方式、造成的影响范围、损失程度，以及阿里云针对被刷情况所采取的应对措施等详细信息。这使得我们难以全面了解阿里云对象存储在收费与安全方面的具体状况。

本文目录导读：

1. 阿里云对象存储收费标准概述
2. 阿里云对象存储被刷的影响
3. 应对阿里云对象存储被刷的策略

《阿里云对象存储服务被刷：深入解析背后的风险与基于收费标准的应对策略》

阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，近年来出现了对象存储被刷的情况，这不仅对用户的业务造成影响，还涉及到成本等多方面的问题，要深入理解这一现象并找到有效的应对方法，就需要先了解阿里云对象存储的收费标准。

阿里云对象存储收费标准概述

（一）存储容量费用

1、标准存储类型

- 阿里云对象存储对于标准存储类型根据不同的存储容量区间进行收费，存储容量越大，单位成本相对越低，在低容量区间（如0 - 500GB），每GB的月收费可能相对较高，假设为0.12元/GB/月，随着存储容量增加到500GB - 5TB区间，每GB的月收费可能会降低到0.08元/GB/月，这是因为阿里云在大规模存储上能够实现更好的成本优化，如数据中心的空间利用、存储设备的采购等方面的规模经济效应。

- 这种收费模式对于不同规模的企业有不同的影响，对于小型创业公司或者个人开发者，在初始阶段如果存储需求较小，需要承受相对较高的单位存储成本，但随着业务的发展，存储需求增长到一定规模后，可以享受到更低的单价，从而降低总体存储成本。

2、低频访问存储类型

- 低频访问存储主要是为了满足那些不经常被访问的数据存储需求，其存储费用相比标准存储在同等容量下会更低，在1 - 500GB区间，可能是0.08元/GB/月，在500GB - 5TB区间，可能降低到0.06元/GB/月，不过，低频访问存储在数据访问时会有额外的费用，这是因为它的存储架构和数据管理策略是基于低频访问的特点设计的。

- 企业如果有大量的冷数据，如历史业务记录、备份数据等，低频访问存储是一个性价比很高的选择，但在选择时需要准确评估数据的访问频率，避免因为偶尔的高频率访问导致额外费用过高。

3、归档存储类型

- 归档存储是为了长期保存数据而设计的，适合于合规性要求下的数据存档、长期备份等场景，其存储成本在三者中是最低的，在1 - 500GB区间，可能是0.04元/GB/月，归档存储的数据恢复操作比较复杂，并且会收取较高的数据恢复费用，这是因为归档存储通常将数据存储在更廉价的介质上，并且数据的存储格式可能是为了长期保存而进行了特殊的优化，恢复数据需要更多的操作步骤。

（二）数据流量费用

1、公网流出流量

- 当数据从阿里云对象存储通过公网流出时，会产生流量费用，对于中国大陆地区的公网流出流量，如果流量在1 - 10TB区间，每GB的费用可能是0.8元/GB，随着流量的增加，如超过10TB，每GB的费用可能会有一定比例的折扣，如降低到0.7元/GB，这种收费模式是基于网络资源的成本和市场需求制定的。

- 对于内容分发类的业务，如视频网站、软件下载站等，公网流出流量费用是一项重要的成本，如果网站的流量较大，需要考虑优化内容分发网络（CDN）的使用，将部分流量通过CDN进行分发，以降低公网流出流量费用。

2、公网流入流量

- 公网流入流量在某些情况下也会产生费用，不过通常情况下，阿里云会提供一定的免费公网流入流量额度，每个月可能有1GB的免费公网流入流量，超出这个额度后，如果流入流量在1 - 10GB区间，每GB的费用可能是0.5元/GB，公网流入流量费用的存在主要是为了防止恶意的大量数据灌入，同时也是对网络资源占用的一种合理收费。

- 对于一些接收大量用户上传数据的应用，如网盘类应用、文件共享应用等，需要密切关注公网流入流量的使用情况，合理设置用户上传策略，避免不必要的流入流量费用。

3、内网流量

- 阿里云内部网络之间的数据流量，如同一区域内不同的云服务之间的数据传输，通常收费较低或者在一定范围内免费，在同一可用区内，内网流量可能是免费的，而在同一区域内不同可用区之间的内网流量，可能每GB的费用仅为0.05元/GB，这是为了鼓励用户在阿里云的生态系统内构建分布式的应用架构，提高应用的性能和可靠性。

- 企业在构建多服务的云架构时，应充分利用内网流量的优惠政策，将相关的云服务部署在同一区域甚至同一可用区内，以降低数据传输成本。

（三）请求费用

1、读请求费用

- 当用户对阿里云对象存储中的数据进行读取操作时，会产生读请求费用，不同的存储类型读请求费用有所不同，对于标准存储，每1万次读请求可能收费1元左右，随着存储类型向低频访问和归档存储转变，读请求费用会逐渐升高，低频访问存储每1万次读请求可能收费2元，而归档存储每1万次读请求可能收费5元，这是因为不同存储类型的数据存储结构和访问性能不同，低频访问和归档存储为了降低存储成本，在数据的索引和读取性能方面做了一定的牺牲，所以读请求费用相对较高。

- 对于频繁读取数据的应用，如实时数据查询系统、在线文档编辑系统等，需要合理选择存储类型，如果选择了低频访问或归档存储，可能会因为读请求费用过高而导致成本大幅增加。

2、写请求费用

- 写请求费用与读请求费用类似，不同存储类型收费不同，标准存储的写请求每1万次可能收费0.5元左右，低频访问存储每1万次写请求可能收费1元，归档存储每1万次写请求可能收费3元，写请求费用的差异也是基于存储类型的特性，低频访问和归档存储在写入数据时可能需要更多的处理步骤，如数据的整理、索引更新等，所以费用相对较高。

- 在设计应用的存储写入逻辑时，需要考虑写请求费用，对于批量写入数据的操作，可以合理调整写入的频率和数据量，以降低写请求费用。

阿里云对象存储被刷的影响

（一）成本方面

1、存储容量的异常增长

- 当对象存储被刷时，最直接的影响就是存储容量的异常增加，假设恶意攻击者不断上传大量的无用数据，按照阿里云的存储容量收费标准，如果原本企业只使用了1TB的标准存储，月存储费用为800元（假设0.08元/GB/月），在被刷后，存储容量迅速增长到5TB，那么月存储费用将增加到4000元，这对于企业来说是一笔不小的额外开支，而且如果这些被刷入的数据被存储在更高成本的存储类型（如误将大量刷入数据存储在标准存储而不是低频访问存储），成本会更高。

2、流量费用的增加

- 如果被刷的数据涉及到大量的公网流出流量，例如攻击者通过某种方式诱导大量的下载操作，公网流出流量费用会急剧上升，假设原本企业每月的公网流出流量为1TB，费用为800元（假设0.8元/GB），在被刷后，公网流出流量增长到5TB，费用将变为4000元，如果被刷的数据还导致公网流入流量的异常增加，如恶意上传数据导致流入流量超出免费额度，也会产生额外的流入流量费用。

3、请求费用的变化

- 被刷数据可能会导致大量的读请求或写请求，如果是大量的读请求，例如攻击者通过自动化脚本不断查询对象存储中的数据，对于标准存储来说，每1万次读请求收费1元，如果被刷期间产生了100万次读请求，就会产生100元的额外读请求费用，对于写请求也是如此，如果恶意写入大量数据，写请求费用也会相应增加。

（二）业务方面

1、性能影响

- 大量的刷数据操作会占用对象存储的资源，包括存储设备的I/O、网络带宽等，对于正常的业务数据存储和访问来说，这会导致性能下降，对于一个电商平台，其商品图片存储在阿里云对象存储中，如果对象存储被刷，在用户访问商品图片时，可能会出现加载缓慢的情况，影响用户体验，进而可能导致用户流失。

2、数据可用性和完整性风险

- 在被刷的过程中，可能会存在数据被覆盖、删除或者篡改的风险，虽然阿里云对象存储本身有一定的冗余和数据保护机制，但在大规模恶意操作的情况下，数据的可用性和完整性仍然可能受到威胁，对于一个企业的重要业务数据备份在对象存储中，如果被刷操作导致部分备份数据被破坏，在企业需要进行数据恢复时就会面临困难。

应对阿里云对象存储被刷的策略

（一）安全防范措施

1、访问控制策略

- 严格设置对象存储的访问权限，可以通过阿里云提供的访问控制列表（ACL）和身份与访问管理（IAM）服务来实现，对于企业内部的不同部门或用户组，设置不同的访问权限，只允许特定的IP地址或用户组对对象存储进行读写操作，对于公网访问，可以设置白名单，限制只有合法的外部合作伙伴或用户来源的IP地址可以访问，这样可以有效防止未经授权的刷数据行为。

2、安全组设置

- 合理配置安全组规则，在网络层面上对对象存储的访问进行限制，禁止来自某些恶意IP段的网络连接，限制端口访问等，安全组可以根据业务需求进行定制化设置，如对于只需要HTTP/HTTPS访问的对象存储服务，只开放80和443端口，关闭其他不必要的端口，减少被攻击的风险。

3、数据加密

- 对存储在对象存储中的数据进行加密，阿里云提供了多种数据加密方式，如服务器端加密（SSE），通过加密数据，即使数据被刷入或者窃取，攻击者也难以获取到有价值的信息，加密密钥的管理也非常重要，可以采用阿里云的密钥管理服务（KMS）来安全地管理加密密钥，确保只有授权的用户或服务可以使用密钥进行解密操作。

（二）监控与预警

1、存储容量监控

- 利用阿里云提供的监控服务，对对象存储的存储容量进行实时监控，设置存储容量的阈值，当存储容量达到总容量的80%时，发出预警通知，这样可以及时发现存储容量的异常增长，可能是被刷的信号，以便采取相应的措施，如调查数据来源、清理无用数据等。

2、流量监控

- 同样，对数据流量进行监控，包括公网流入流量、公网流出流量和内网流量，设置流量的上限阈值，当流量超过正常业务范围时，及时发出预警，对于一个正常情况下公网流出流量稳定在100GB/天的业务，如果某一天流量突然增长到1TB，这很可能是被刷的情况，需要进行深入调查。

3、请求监控

- 对读请求和写请求的数量进行监控，通过分析历史数据，确定正常的读请求和写请求频率范围，当请求数量超出正常范围时，触发预警机制，如果正常情况下每天的读请求数量在1万 - 2万次之间，当某一天读请求数量突然增长到10万次，就需要检查是否存在异常的刷请求行为。

（三）成本控制与优化

1、存储类型调整

- 在发现对象存储被刷后，如果刷入的数据符合低频访问或归档存储的特征，可以考虑将这些数据迁移到相应的存储类型，如果被刷入的是一些长期不被访问的数据，可以将其迁移到归档存储，以降低存储成本，在迁移数据时需要考虑数据恢复的需求和相关的费用，确保在降低存储成本的同时不会影响业务的正常运行。

2、流量优化

- 如果公网流出流量因为被刷而增加，可以考虑优化内容分发网络（CDN）的使用，将更多的热门数据通过CDN进行分发，减少直接从对象存储公网流出的流量，对于公网流入流量，可以优化用户上传策略，如限制单个用户的上传频率和大小，减少不必要的流入流量。

3、请求优化

- 对于读请求和写请求，如果被刷导致请求费用增加，可以从应用层面优化请求逻辑，对于读请求，可以采用缓存机制，减少对对象存储的直接读请求次数，对于写请求，可以合并小的写请求为大的写请求，减少写请求的数量，从而降低请求费用。

阿里云对象存储服务被刷是一个涉及成本、业务等多方面影响的问题，通过深入了解阿里云对象存储的收费标准，我们可以更清楚地认识到被刷行为所带来的经济损失，采取有效的安全防范措施、监控与预警机制以及成本控制与优化策略，可以在一定程度上防范对象存储被刷的风险，降低被刷后的损失，保障企业在使用阿里云对象存储服务时的正常运营和成本效益，在云计算日益普及的今天，企业需要不断提升自身的云安全管理能力和成本管理能力，以适应复杂多变的云服务环境。