云存储和对象存储的区别，云存储分为对象级存储

***：云存储和对象存储存在区别。云存储包含对象级存储。云存储是一种通过网络提供可配置的计算资源共享池的模式，涵盖多种存储类型。对象存储则以对象为基本单元存储数据，具有独特的架构和数据管理方式。两者在存储结构、数据管理、访问方式等方面可能存在差异，了解这些区别有助于企业或个人根据自身需求在数据存储方案的选择上做出更合适的决策。

《云存储与对象存储：深入剖析二者的区别》

一、云存储概述

云存储是一种基于云计算技术的数据存储服务模式，它将数据存储在由云服务提供商提供的多个服务器（通常分布在不同的数据中心）上，用户可以通过网络随时随地访问和管理自己的数据，云存储具有高可扩展性、成本效益、数据备份与恢复等多种优势。

（一）云存储的类型

1、块存储

- 块存储将数据存储为固定大小的块，它在存储区域网络（SAN）和直接附加存储（DAS）中较为常见，在云环境下，块存储通常用于需要高性能和低延迟的场景，如数据库存储，企业的关系型数据库（如Oracle、MySQL等）可能需要块存储来确保快速的数据读写操作，以满足大量并发用户的需求。

2、文件存储

- 文件存储以文件和文件夹的形式组织数据，类似于传统的文件系统，它适用于共享文件和文件夹的场景，如企业内部的文件共享服务器，在云环境中，多个用户可以通过网络挂载文件存储卷，方便地进行文件的上传、下载和共享，一个设计团队可以使用云文件存储来共享设计图纸、文档等资料。

3、对象存储

- 对象存储是云存储中的一种独特类型，它将数据作为对象进行存储，每个对象包含数据本身、元数据（描述数据的信息，如对象的大小、创建时间等）和一个全局唯一标识符（GUID），对象存储适合存储海量的非结构化数据，如图片、视频、音频等。

二、对象存储的特点

（一）数据结构

1、以对象为基本单元

- 在对象存储中，数据被封装成对象，这种结构与传统的块存储和文件存储有很大区别，当存储一张图片时，图片的二进制数据以及关于这张图片的相关信息（如拍摄时间、分辨率等元数据）被组合成一个对象，这种结构使得对象存储在处理非结构化数据时更加高效，因为它不需要像文件存储那样依赖复杂的目录结构，也不像块存储那样需要处理块的分配和管理等复杂操作。

2、元数据的重要性

- 元数据在对象存储中起着关键作用，它不仅包含了数据的基本描述信息，还可以用于数据的分类、搜索和管理，对于一个视频内容提供商，他们可以利用视频对象的元数据（如视频类型、时长、主演等）来快速定位和推荐相关视频，元数据与数据对象本身紧密关联，在数据存储和检索过程中一同被处理。

（二）可扩展性

1、分布式架构

- 对象存储通常采用分布式架构，它将数据分布在多个节点（服务器）上，这种架构使得对象存储能够轻松应对海量数据的存储需求，云服务提供商可以不断增加新的节点到对象存储集群中，以扩展存储容量，当有大量的图片、视频等数据不断涌入时，对象存储可以自动将这些数据分散到不同的节点上，避免单个节点出现存储瓶颈。

2、水平扩展能力

- 与传统存储方式相比，对象存储具有很强的水平扩展能力，它不需要像块存储那样进行复杂的卷扩展操作，也不需要像文件存储那样担心目录结构的限制，只要增加新的存储节点，对象存储就可以线性地增加存储容量，这对于互联网企业等需要处理海量数据增长的场景非常有利。

（三）性能和访问

1、适合海量小文件访问

- 对象存储在处理海量小文件（如大量的图片缩略图）时具有独特的优势，它通过对象的元数据可以快速定位和访问这些小文件，而不需要像传统文件系统那样遍历复杂的目录结构，在一个电商平台上，有成千上万的商品图片缩略图，对象存储可以高效地满足这些图片的快速访问需求，确保用户在浏览商品列表时能够快速加载图片。

2、基于HTTP/HTTPS的访问协议

- 对象存储通常采用HTTP/HTTPS作为访问协议，这使得它可以方便地通过互联网进行访问，无需特殊的客户端软件（除了一些用于管理的工具），用户可以通过浏览器直接访问对象存储中的公共资源，如一些企业发布的公开图片、文档等，这种开放性和易用性使得对象存储在内容分发、云存储应用等场景中得到广泛应用。

三、云存储与对象存储的区别

（一）数据管理方式

1、云存储的多样性

- 云存储涵盖了块存储、文件存储和对象存储等多种方式，在数据管理上需要根据不同的存储类型采用不同的方法，对于块存储，需要管理块的分配、映射等；对于文件存储，要关注文件系统的目录结构、权限管理等，在企业内部的混合云环境中，可能同时使用块存储来运行关键业务系统，文件存储来进行部门间的文件共享，这就需要不同的管理策略和工具。

2、对象存储的对象导向

- 对象存储则以对象为核心进行数据管理，它主要关注对象的元数据管理、对象的存储位置（在分布式系统中的分布情况）等，一个大数据分析公司将大量的传感器数据存储为对象，通过对对象元数据（如传感器位置、采集时间等）的管理，可以方便地进行数据筛选和分析，而不需要像传统云存储管理那样考虑多种存储结构的复杂性。

（二）适用场景

1、云存储的广泛适用性

- 云存储由于包含多种类型，适用于各种不同的业务场景，块存储适用于对性能要求极高的企业级应用，如大型数据库系统；文件存储适合于企业内部的办公文档共享、协作等场景，一家金融机构可能使用块存储来保障核心交易系统的快速数据读写，使用文件存储来共享内部的财务报表、政策文件等。

2、对象存储的非结构化数据优势

- 对象存储主要针对海量非结构化数据的存储和管理，如社交媒体平台存储用户上传的照片、视频等，或者是云计算服务提供商为客户提供的用于存储备份数据（如虚拟机镜像等非结构化数据）的服务，对象存储能够在处理这类数据时提供高效的存储、检索和管理功能，而云存储中的其他类型在处理非结构化数据时可能会面临性能和管理上的挑战。

（三）成本结构

1、云存储的成本因素

- 云存储的成本取决于多种因素，包括存储容量、数据读写操作频率、数据传输量等，对于块存储，由于其对性能的高要求，可能在高性能硬件和网络设备上的投入成本较高；文件存储可能更多地考虑存储容量和用户访问权限管理等成本因素，一个企业使用云块存储来运行高并发的在线游戏服务器，需要为低延迟的块存储支付较高的费用，同时还要考虑数据传输到玩家端的成本。

2、对象存储的规模经济

- 对象存储在成本方面具有规模经济的优势，由于它适合海量数据的存储，随着存储数据量的增加，单位存储成本会逐渐降低，对象存储的分布式架构使得它在硬件成本上相对较低，不需要像块存储那样采用高端的存储设备来满足性能需求，一家云存储服务提供商，当它的对象存储服务吸引了大量客户存储海量的非结构化数据时，它可以通过优化存储节点的布局和管理，降低硬件采购和运营成本，从而为客户提供更具竞争力的价格。

云存储和对象存储虽然有一定的关联，但在数据结构、管理方式、适用场景和成本结构等方面存在着明显的区别，企业和开发者在选择存储方案时，需要根据自身的业务需求、数据特点和预算等因素进行综合考虑，以确定最适合自己的存储方式。